El análisis del movimiento es uno de los campos más importantes de la visión por computador. Esto es debido a que el mundo real está en continuo movimiento y es obvio que podremos obtener mucha más información de escenas en movimiento que de escenas estáticas. En esta tesis se ha trabajado principalmente en desarrollar algoritmos de estimación de movimiento para su aplicación a problemas de registrado de imágenes y a problemas de segmentación del movimiento. Uno de los principales objetivos de este trabajo es desarrollar una técnica de registrado de imágenes de gran exactitud, tolerante a outliers y que sea capaz de realizar su labor incluso en la presencia de deformaciones de gran magnitud tales como traslaciones, rotaciones, cambios de escala, cambios de iluminación globales y no espacialmente uniformes, etc. Otro de los objetivos de esta tesis es trabajar en problemas de estimación y la segmentación del movimiento en secuencias de dos imágenes de forma casi simultánea y sin conocimiento a priori del número de modelos de movimiento presentes. Los experimentos mostrados en este trabajo demuestran que los algoritmos propuestos en esta tesis obtienen resultados de gran exactitud. ; This thesis proposes several techniques related with the motion estimation problem. In particular, it deals with global motion estimation for image registration and motion segmentation. In the first case, we will suppose that the majority of the pixels of the image follow the same motion model, although the possibility of a large number of outliers are also considered. In the motion segmentation problem, the presence of more than one motion model will be considered. In both cases, sequences of two consecutive grey level images will be used. A new generalized least squares-based motion estimator will be proposed. The proposed formulation of the motion estimation problem provides an additional constraint that helps to match the pixels using image gradient information. That is achieved thanks to the use of a weight for each observation, ...


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    Title :

    Generalized least squares-based parametric motion estimation and segmentation ; Estimación y segmentación de modelos de movimiento paramétricos mediante mínimos cuadrados generalizados



    Publication date :

    2020-06-12


    Remarks:

    TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)


    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English



    Classification :

    DDC:    629



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