Jianbin Liao stellt eine generische automatische Applikationsmethode vor. Die Methode kann die vielfältigen Applikationsaufgaben in der Getriebevorentwicklung in Rapid-Prototyping-Umgebung effizient ohne Vorkenntnisse erledigen. Um das zu realisieren, wird ein Kriging-Modell verwendet, das Kenntnisse über das zu applizierende System liefert. Eine adaptive Versuchsplanung ermöglicht eine effiziente Konvergenz nach dem globalen Optimum. Die Methode wird auch erweitert, um die Abhängigkeitsfunktionen statt konstanter Parameter zu applizieren. Das Verfahren wurde in der Vorentwicklung eines Hybridantriebs verwendet und validiert. Der Inhalt Prozessmodell Adaptive Versuchsplanung Applikation der Abhängigkeitsfunktion Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fahrzeugtechnik Softwareentwickler für Steuergeräte und Applikationsingenieure Der Autor Jianbin Liao hat berufsbegleitend am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Softwareentwickler, plant die Ansteuerung von Hybrid- und Elektroantrieben sowie die Inbetriebnahme und Applikation für Demonstrator-Fahrzeuge bei einem deutschen Automobilhersteller.
Generische automatische Applikation für die Vorentwicklung von Hybridgetrieben in Rapid-Prototyping-Umgebung
2022
1 Online-Ressource (XXXI, 127 Seiten)
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