Worst-Case-Analyse/-Optimierung bei MEMS/ASIC-Komponenten : RoMulus - Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen : Schlussbericht zum Teilvorhaben der Technischen Universität München
RoMulus
Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen
2019
31, 2 ungezählte Blätter
Illustrationen, Diagramme
Förderkennzeichen BMBF 16ES0365
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Report
German
Projekt IMAGinE : Schlussbericht von der Technischen Universität München
TIBKAT | 2022
|Mehr Objektivitaet beim Messen - Multisensorik
Automotive engineering | 2007
|TIBKAT | 1637
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