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    Expertenfeedback im Notfall-Management-Training : eine experimentelle Studie

    Breyer, Tina / Gutschmidt, Anne / Nerdinger, Friedemann W. | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

      Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Kurzbericht zum Projekt "KI-basierte Fahrwerksregelung KIFAHR"

    Freier Zugriff
    Ultsch, Johannes / Tobolar, Jakub / Ruggaber, Julian et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Kurzbericht zum Projekt "KI-basierte Fahrwerksregelung KIFAHR"

      Ultsch, Johannes / Tobolar, Jakub / Ruggaber, Julian et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Potenziale für industrieübergreifendes Flottenlernen : KI-Mobilitätsdatenplattform zur Risikominimierung des automatisierten Fahrens : Whitepaper

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    Hesse, Tobias / Peylo, Christoph / Bahlmann, Claus et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien

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    Schönebeck, Frederik / Görges, Michael / Petzold, Christoph et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien

      Schönebeck, Frederik / Görges, Michael / Petzold, Christoph et al. | TIBKAT | 2021
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Applying Machine Learning Tools for Runway Configuration Decision Support

    K. M. Kalyanam / M. Memarzadeh / J. Crissman et al. | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning , Q-learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    DatEnKoST : Sachbericht/Schlussbericht

    Freier Zugriff
    AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH / Cyface GmbH | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      DatEnKoST : Sachbericht/Schlussbericht

      AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH / Cyface GmbH | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Projekt IRiS - partnerspezifischer Schlussbericht der BLG : IRiS - interaktives Robotiksystem zur Entleerung von Seecontainern

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    Görges, Michael / BLG Logistics Group | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    IRiS - interaktives Robotiksystem zur Entleerung von Seecontainern : Projekt IRiS - partnerspezifischer Schlussbericht der BLG

    Görges, Michael / BLG Logistics Group | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

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    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

      Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Elektromobilität in der Stadt- und Verkehrsplanung. Praxiserfahrungen aus den Modellregionen und weitere Wissensbedarfe

    Aichinger, Wolfgang / Gies, Jürgen / Klein-Hitpaß, Anne et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    K. C. Wu / J. S. Litt | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

    J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement learning

      Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

      J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Reinforcement learning , Machine learning

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

    Freier Zugriff
    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Forschungsbereich Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

      Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Kraftfahrzeuge | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    Freier Zugriff
    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    COOKIE : Schlussbericht

    Freier Zugriff
    Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      COOKIE : Schlussbericht

      Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    Kristin C. Wu / Jonathan S Litt | NTRS | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning

    Cognitive Engineering in Training: Monitoring and Pilot-Automation Coordination in Complex Environments

    D. Billman / B. Baron / R. J. Mumaw | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Learning , Learning analysis , Learning design

    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    M. Forney / B. Sridhar / K. Freeman | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    AI/Ml Assurance

    G. Brat / K. Ellis / S. Brandt | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    Data-Intensive Science Meets Inquiry-Driven Pedagogy: Interactive Big Data Exploration, Threshold Concepts, and Liminality

    R. Ramachandran / A. Word / U. Nair | NTIS | 2015
    Schlagwörter: Learning , Learning theory

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    MOLEM - Mobiles Lernen für Elektromobilität : Schlussbericht zum Förderprojekt: MOLEM : Teil I und II : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012-31.08.2015

    Freier Zugriff
    Alizade, Julia / Denk, Eduard / Mache, Udo et al. | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning