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    GIS-based ensemble soft computing models for landslide susceptibility mapping

    Pham, Binh Thai / Phong, Tran Van / Nguyen-Thoi, Trung et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Ensembles learning

    Data mining for quality control: Burr detection in the drilling process

    Ferreiro, Susana / Sierra, Basilio / Irigoien, Itziar et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    DROPO: Sim-to-real transfer with offline domain randomization

    Freier Zugriff
    Gabriele Tiboni / Karol Arndt / Ville Kyrki | BASE | 2023
    Schlagwörter: Robot learning , Transfer learning , Reinforcement learning

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Self-learning Processes in Smart Factories:Deep Reinforcement Learning for Process Control of Robot Brine Injection

    Freier Zugriff
    Andersen, Rasmus Eckholdt / Madsen, Steffen / Barlo, Alexander Bendix Krukow et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Self-learning Smart Factories , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

    Freier Zugriff
    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Freier Zugriff
    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

    Freier Zugriff
    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

    Freier Zugriff
    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Traffic speed prediction for intelligent transportation system based on a deep feature fusion model

    Li, Linchao / Qu, Xu / Zhang, Jian et al. | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Towards a Robot Simulation Framework for E-waste Disassembly Using Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Brohus Kristensen, Christoffer / Arentz Sørensen, Frederik / Bjørn Dalgaard Brandt Nielsen, Hjalte et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Reinforcement Learning , Machine Learning

    Intelligent vehicle highway systems: a call for user-centred design

    Owens, D.A. / Helmers, G. / Sivak, M. | Tema Archiv | 1993
    Schlagwörter: Lernprozess

    Algorithms storage system

    Lopera, L.I. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen , verstärktes Lernen

    Big data machine learning for flight planning

    Freier Zugriff
    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Big data machine learning for flight planning

      Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Big data machine learning for flight planning

      Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement learning approach for train rescheduling on a single-track railway

    Šemrov, D. / Marsetič, R. / Žura, M. et al. | Elsevier | 2015
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning

    A learning vehicle for forward-looking driving

    Carlsson, A. / Reuss, H.C. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernprozess

    Integrating big data analytics in autonomous driving: An unsupervised hierarchical reinforcement learning approach

    Mao, Zhiqi / Liu, Yang / Qu, Xiaobo | Elsevier | 2024
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Deep learning , Unsupervised skill learning

    Deep Reinforcement Learning for Drone Delivery

    Freier Zugriff
    Guillem Muñoz / Cristina Barrado / Ender Çetin et al. | DOAJ | 2019
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning , Q-learning

    Robust learning in safety-related domains: Machine learning methods for solving safety-related application problems

    Nusser, Sebastian | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: maschinelles Lernen , Lernprozess

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

    Freier Zugriff
    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Online Adaptive Fuzzy Neural Identification of a Piezoelectric Tube Actuator System

    Yang, Da-Lin / Yang, Wei-dong / Zhang, Zhu | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Reinforcement Learning for Robotic Grasping and Manipulation: A Review

    Freier Zugriff
    Donepudi, Praveen Kumar | BASE | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    A self-learning system for real-time incident detection and severity assessment - framework and methodology

    Chen, C.H. / Chang, G.L. | Tema Archiv | 1993
    Schlagwörter: Lernprozess

    Knowledge Augmented Machine Learning with Applications in Autonomous Driving: A Survey

    Freier Zugriff
    Wörmann, Julian / Bogdoll, Daniel / Bührle, Etienne et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Informed Machine Learning , Machine Learning , Knowledge Augmented Machine Learning , Knowledge-driven Machine Learning

    Shared control of robot manipulators with obstacle avoidance: a deep reinforcement learning approach

    Freier Zugriff
    Rubagotti, Matteo / Sangiovanni, Bianca / Nurbayeva, Aigerim et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Reinforcement learning

    Zustandsüberwachung mit Regelfahrzeugen

    Freier Zugriff
    Alten, Karoline / Fuchs, Andreas / Struhar, Jan et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machinelles Lernen

    Unsupervised pattern discovery in automotive time series : pattern-based construction of representative driving cycles

    Noering, Fabian Kai Dietrich / Technische Universität Braunschweig / Springer Fachmedien Wiesbaden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Unüberwachtes Lernen

    Lernverhalten behinderter Kinder : eine vergleichende experimentelle Unters. zum Lernverhalten bei Kindern mit cerebralen Bewegungsstörungen

    Leyendecker, Christoph H. | TIBKAT | 1982
    Schlagwörter: Lernen ; Hirngestörtes Kind , Bewegungsgestörtes Kind ; Lernen , Hirngestörtes Kind ; Lernen , Lernen ; Bewegungsgestörtes Kind

      Lernverhalten behinderter Kinder : eine vergleichende experimentelle Unters. zum Lernverhalten bei Kindern mit cerebralen Bewegungsstörungen

      Leyendecker, Christoph H. | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 1982
      Schlagwörter: Lernen ; Hirngestörtes Kind , Bewegungsgestörtes Kind ; Lernen , Hirngestörtes Kind ; Lernen , Lernen ; Bewegungsgestörtes Kind

    A Survey of Offline- and Online-Learning-Based Algorithms for Multirotor Uavs

    Freier Zugriff
    Serhat Sönmez / Matthew J. Rutherford / Kimon P. Valavanis | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: offline learning , online learning , reinforcement learning , deep learning , machine learning

    2021 IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAAW) : 21-23 June 2021

    IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop / Institute of Electrical and Electronics Engineers | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assessment of Pupils in Educational Robotics—Preliminary Results

    Krcho, Jakub / Miková, Karolína | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Learning process

    Flight test flutter prediction using neural networks

    Crowther, W.J. / Cooper, J.E. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernprozess

    Relational reinforcement learning for planning with exogenous effects

    Freier Zugriff
    Martínez, David / Alenyà, Guillem / Ribeiro, Tony et al. | BASE | 2017
    Schlagwörter: Learning models for planning , Active learning , Robot learning

    Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots

    Rayyes, Rania | DataCite | 2021
    Schlagwörter: Developmental robots, online learning, intrinsic motivation, learning from observation, sample-efficiency, associative network, lifelong learning , Online-Lernen, intrinsische Motivation, Lernen durch Beobachten, Sampling-Effizienz, assoziative Netze, lebenslanges Lernen

    Video demonstration of: Model-based versus Model-free Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing Cars

    Freier Zugriff
    Brunnbauer, Axel / Berducci, Luigi / Brandstätter, Andreas et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning Methods , Machine Learning for Robot Control

    Quantifying Teaching Behavior in Robot Learning from Demonstration

    Freier Zugriff
    Sena, Aran / Howard, Matthew | BASE | 2020
    Schlagwörter: learning from demonstration , machine learning , imitation learning , learning from examples

    Implementasi Problem Based Learning (PBL) menggunakan Virtual Dan Real Lab Ditinjau dari Gaya Belajar Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa

    Freier Zugriff
    Sianturi, Jubelli / Panggabean, Freddy Tua Musa | BASE | 2019
    Schlagwörter: Problem Based Learning , Learning Outcomes , Learning Styles

    Exploring Deep Recurrent Q-Learning for Navigation in a 3D Environment

    Freier Zugriff
    Brejl, Rasmus / Purwins, Hendrik / Schoenau-Fog, Henrik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning , Q-Learning , Deep Recurrent Q-Learning

    A reinforcement learning model for personalized driving policies identification

    Freier Zugriff
    Dimitris M. Vlachogiannis / Eleni I. Vlahogianni / John Golias | DOAJ | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning , Machine learning

    Opponent modelling in the game of tron using reinforcement learning

    Freier Zugriff
    Knegt, S.J.L. / Drugan, M.M. / Wiering, M.A. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Q-learning , Reinforcement Learning

    Spielebasiertes Training gestalten und integrieren. Eine Fallstudie aus der Automobilmontage

    Gorecky, Dominic / Mura, Katharina / Falkenhausen, Iulia von et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Deep Reinforcement Learning in Decision-Making of Autonomous Driving: A Survey

    Freier Zugriff
    Cai, Jizhou | BASE | 2023
    Schlagwörter: Deep Learning , Reinforcement Learning

    Traffic Flow Prediction Based on Cooperative Vehicle Infrastructure for Cloud Control Platform

    Chen, Chen / Zhang, Jingming / Chen, Qiushi et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Comparative Evaluation for Effectiveness Analysis of Policy Based Deep Reinforcement Learning Approaches

    Freier Zugriff
    Tan, Ziya / Karaköse, Mehmet | BASE
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Deep Learning

    Efficient learning of robust quadruped bounding using pretrained neural networks

    Freier Zugriff
    Wang, Z / Li, A / Zheng, Y et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: reinforcement learning , robot learning