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    Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions

    Freier Zugriff
    Castellini, Claudio / Passig, Georg / Zarka, Emanuel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: machine learning

    Urban traffic control based on learning agents

    Gregoire, P.L. / Desjardins, C. / Laumonier, J. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Learning efficient haptic shape exploration with a rigid tactile sensor array

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    Fleer, Sascha / Moringen, Alexandra / Klatzky, Roberta L. et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Machine learning algorithms , Machine learning

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Exploring Coanda Effect with 3 Cylinder Geometry

    Satvik Kumar | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Examining optoelectronics in machine vision and applications in industry 4.0

    Sergiyenko, Oleg / Rodríguez-Quiñonez, Julio Cesar / Flores-Fuentes, Wendy | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    AI-based Wave Prediction in Complex Plasmas

    Freier Zugriff
    Shen, Yanzheng | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Sampling-based exploration strategies for mobile robot autonomy

    Freier Zugriff
    Steinbrink, Marco | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Quantum Artificial Intelligence and NASA

    Lucas T. Brady | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    A Hyper-solution Framework for SVM Classification: Improving Damage Detection on Helicopter Fuselage Panels

    Candelieri, Antonio / Sormani, Raul / Arosio, Gaia et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: maschinelles Lernen