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    Resilience Assessment Framework: Assessing Commercial Contributions to U.S. SpaceForce Mission Resilience

    O. Osoba / G. Nacouzi / J. Hagen et al. | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Supervised machine learning

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reliability of electric vehicle charging infrastructure: A cross-lingual deep learning approach

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    Yifan Liu / Azell Francis / Catharina Hollauer et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

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    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning motion skills for a humanoid robot

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    Bestmann, Marc / Universität Hamburg / Universität Hamburg, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen , Maschinelles Sehen

    2023 IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAAW) : 20-22 June 2023 : conference location: Cleveland, Ohio, USA

    IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop / Institute of Electrical and Electronics Engineers | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Overview of Catenary Detection of Electrified Railways

    Liu, Zhigang / Liu, Wenqiang / Zhong, Junping | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Catenary Support Components and Their Characteristics in High-Speed Railways

    Liu, Zhigang / Liu, Wenqiang / Zhong, Junping | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation

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    Berscheid, Lars | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning

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    Lederer, Armin | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Intelligent System for Railway Joint Diagnostics

    Efimushkin, N. / Efimushkina, N. / Orlov, S. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    An Improved Machine Learning Algorithm for Crash Severity and Fatality Insight in VANET Network

    Bharathi, S. / Durgadevi, P. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    EDAMOD: Edge Detection and Moving Object Detection Algorithm to Control Traffic Lights Dynamically

    Rakesh, S. / Hegde, Nagaratna P. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Sampling-based exploration strategies for mobile robot autonomy

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    Steinbrink, Marco / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Learning Mechanism for Region Based Urban Traffic Flow Forecasting

    Bansal, Nishu / Bali, Rasmeet Singh | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways

    Liu, Zhigang / Liu, Wenqiang / Zhong, Junping | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Maschinelles Lernen

    Maritime Vessel Detection and Classification in Harbor Environment Using Deep Learning

    Waleed, Khalid / Farooq, Muhammad Umar / Raza, Rana Hammad | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    GraphCast for solving the air transportation nexus among safety, efficiency, and resilience

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    Sebastian Wandelt / Xiaoqian Sun / Jun Zhang | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: Machine learning