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    Traffic speed prediction for intelligent transportation system based on a deep feature fusion model

    Li, Linchao / Qu, Xu / Zhang, Jian et al. | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Design of Reinforcement Learning Parameters for Seamless Application of Adaptive Traffic Signal Control

    El-Tantawy, Samah / Abdulhai, Baher / Abdelgawad, Hossam | Taylor & Francis Verlag | 2014
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Temporal Difference Learning

    A Two-Stage Learning Architecture That Generates High-Quality Grasps for a Multi-Fingered Hand

    Freier Zugriff
    Winkelbauer, Dominik / Bäuml, Berthold / Humt, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Phi-Net: Deep Residual Learning for InSAR Parameters Estimation

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Gobbi, Giorgia / Rizzoli, Paola et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Residual Learning , Deep Learning

    Using reinforcement learning to minimize taxi idle times

    O’Keeffe, Kevin / Anklesaria, Sam / Santi, Paolo et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: machine learning , reinforcement learning

    Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis

    Freier Zugriff
    Kornfeld, Nils / Lücken, Leonhard / Leich, Andreas et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Les réseaux apprennants à la SNCF ou comment rendre les organisations vivante

    Raynard, Thierry | IuD Bahn | 2014
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Online longitudinal trajectory planning for connected and autonomous vehicles in mixed traffic flow with deep reinforcement learning approach

    Cheng, Yanqiu / Hu, Xianbiao / Chen, Kuanmin et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep Q-learning , reinforcement learning

    Speeding Up Optimization-based Motion Planning through Deep Learning

    Freier Zugriff
    Tenhumberg, Johannes / Darius, Burschka / Bäuml, Berthold | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Learning from Experience , Deep Learning Methods

    A cold-start-free reinforcement learning approach for traffic signal control

    Xiao, Nan / Yu, Liang / Yu, Jinqiang et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning

    Incremental Skill Learning of Stable Dynamical Systems

    Freier Zugriff
    Saveriano, Matteo / Lee, Dongheui | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: incremental learning , Efficient skill learning

    A CNN-Based Coherence-Driven Approach for InSAR Phase Unwrapping

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Calvanese, Francesco / Scarpa, Giuseppe et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Deep Q learning-based traffic signal control algorithms: Model development and evaluation with field data

    Wang, Hao / Yuan, Yun / Yang, Xianfeng Terry et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep reinforcement learning , Q-learning

    Artificial intelligence for traffic signal control based solely on video images

    Jeon, Hyunjeong / Lee, Jincheol / Sohn, Keemin | Taylor & Francis Verlag | 2018
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning (RL)

    Deep CNN-BiLSTM Model for Transportation Mode Detection Using Smartphone Accelerometer and Magnetometer

    Freier Zugriff
    Tang, Qinrui / Jahan, Kanwal / Roth, Michael | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: deep learning , self-supervised learning

    Uncertainty-Aware Attention Guided Sensor Fusion For Monocular Visual Inertial Odometry

    Freier Zugriff
    Shinde, Kashmira | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Uncertainty in Deep Learning , Deep Learning

    Considerazioni sulla formazione mediante simulatori di condotta

    Capaccioli, Tanya | IuD Bahn | 2006
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Iterative Learning Control Algorithm for Feedforward Controller of EGR and VGT Systems in a CRDI Diesel Engine

    Min, Kyunghan / Sunwoo, Myoungho / Han, Manbae | Springer Verlag | 2018
    Schlagwörter: Learning control , Iterative learning control

    Analysis of Railway Track Irregularities with Convolutional Autoencoders and Clustering Algorithms

    Freier Zugriff
    Niebling, Julia / Baasch, Benjamin / Kruspe, Anna | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Machine learning algorithms in ship design optimization

    Peri, Daniele | Taylor & Francis Verlag | 2024
    Schlagwörter: machine learning

    Lerntypen

    Mit einer typengerechten Gestaltung zum optimalen Lernerfolg
    Lex, Monika | IuD Bahn | 2007
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Network-wide traffic signal control based on the discovery of critical nodes and deep reinforcement learning

    Xu, Ming / Wu, Jianping / Huang, Ling et al. | Taylor & Francis Verlag | 2020
    Schlagwörter: deep reinforcement learning

    Decision-making for Connected and Automated Vehicles in Chanllenging Traffic Conditions Using Imitation and Deep Reinforcement Learning

    Hu, Jinchao / Li, Xu / Hu, Weiming et al. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Imitation learning , Deep reinforcement learning

    Generalization of human grasping for multi-fingered robot hands

    Freier Zugriff
    Ben Amor, Heni / Kroemer, Oliver / Hillenbrand, Ulrich et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: learning

    A robust machine learning structure for driving events recognition using smartphone motion sensors

    Zarei Yazd, Mahdi / Taheri Sarteshnizi, Iman / Samimi, Amir et al. | Taylor & Francis Verlag | 2024
    Schlagwörter: machine learning

    Main Entrance Tagging based on Intrinsic and Extrinsic Feature Extracted from OSM

    Freier Zugriff
    Hu, Xuke / Fan, Hongchao / Noskov, Alexey et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    Using Predictive Uncertainty for Cleaning Noisy Annotations

    Freier Zugriff
    Gütter, Jonas Aaron / Ulman, Hannah / Niebling, Julia | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning

    Trust Your Robots! Predictive Uncertainty Estimation of Neural Networks with Sparse Gaussian Processes

    Freier Zugriff
    Lee, Jongseok / Feng, Jianxiang / Humt, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Bayesian Deep Learning

    Kennzahlen per Intranet

    Becker, Egbert | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Open Fusion Platform for Automated Driving Cars Based on Nvidia DPX2

    Freier Zugriff
    Pekezou Fouopi, Paulin / Sefati, Mohsen / Schilling, Michael | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2017
    Schlagwörter: Deep Learning

    Learning Drivers’ Behavior to Improve Adaptive Cruise Control

    Rosenfeld, Avi / Bareket, Zevi / Goldman, Claudia V. et al. | Taylor & Francis Verlag | 2015
    Schlagwörter: Machine Learning

    Generalization of optimal motion trajectories for a biped walking machine based on machine learning

    Freier Zugriff
    Trautmann, Dietrich | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine learning techniques to predict reactionary delays and other associated key performance indicators on British railway network

    Taleongpong, Panukorn / Hu, Simon / Jiang, Zhoutong et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Refining action segmentation with hierarchical video representations

    Freier Zugriff
    Ahn, Hyemin / Lee, Dongheui | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Efficient Exploitation of Existing Corporate Knowledge in Conceptual Ship Design

    Erikstad, Stein Ove / NTNU | Taylor & Francis Verlag | 2007
    Schlagwörter: learning

    Estimating Parameters of Governing Equations of Non-Linear Systems from Data Using Synchronisation and Machine Learning

    Freier Zugriff
    Prosperino, Davide | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Characterizing aircraft wake vortex position and strength using LiDAR measurements processed with artificial neural networks

    Freier Zugriff
    Wartha, Niklas Louis / Stephan, Anton / Holzäpfel, Frank et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Reinforcement learning-enabled genetic algorithm for school bus scheduling

    Köksal Ahmed, Eda / Li, Zengxiang / Veeravalli, Bharadwaj et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: reinforcement learning

    An OpenStreetMap-Based Dataset of Building Footprints for Analysing Different Types of Label Noise

    Freier Zugriff
    Gütter, Jonas Aaron / Kruspe, Anna / Zhu, Xiao Xiang | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    An automatic methodology to measure drivers’ behavior in public transport

    Catalán, Hernán / Lobel, Hans / Herrera, Juan Carlos | Taylor & Francis Verlag | 2024
    Schlagwörter: machine learning

    A European Study to identify Key Operational Parameters for ATFM Routing Decisions

    Freier Zugriff
    Derra, Manuel / Lau, Alexander / Gollnick, Volker | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Asynchronous n-step Q-learning adaptive traffic signal control

    Genders, Wade / Razavi, Saiedeh | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: reinforcement learning

    Modelling and Simulation of Spacecraft Hardware based on Machine Learning Techniques

    Freier Zugriff
    Nepal, Ayush Mani | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning

    Using kinematic driving data to detect sleep apnea treatment adherence

    McDonald, Anthony D. / Lee, John D. / Aksan, Nazan S. et al. | Taylor & Francis Verlag | 2017
    Schlagwörter: machine learning

    Ultrasound image features of the wrist are linearly related to finger positions

    Freier Zugriff
    Castellini, Claudio / Passig, Georg | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Pedestrian Collision Avoidance Using Deep Reinforcement Learning

    Rafiei, Alireza / Fasakhodi, Amirhossein Oliaei / Hajati, Farshid | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning , Car Learning to Act (CARLA)

    Estimating the effect of biofouling on ship shaft power based on sensor measurements

    Freier Zugriff
    Bakka, Haakon / Rognebakke, Hanne / Glad, Ingrid et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: machine learning