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    A machine learning-based framework for high resolution mapping of PM2.5 in Tehran, Iran, using MAIAC AOD data

    Bagheri, Hossein | Elsevier | 2022
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

      Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Bewertung von Fahrerassistenzsystemen im Fahrsimulatorversuch in der Nutzfahrzeugtechnik

    Theimert, Carmen / Negele, H.J. | Tema Archiv | 2004
    Schlagwörter: Lernprozess

    Urban traffic control based on learning agents

    Gregoire, P.L. / Desjardins, C. / Laumonier, J. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Robot motion adaptation through user intervention and reinforcement learning

    Freier Zugriff
    Jevtić, Aleksandar / Colomé, Adrià / Alenyà, Guillem et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Motion learning , Learning and adaptive systems

    Learning Complex Motor Skills for Legged Robot Fall Recovery

    Freier Zugriff
    Yang, C / Pu, C / Xin, G et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Machine learning for robot control , reinforcement learning , sensorimotor learning

    Designing and quality testing of “Digichip” virtual simulation software of Android platform for mobile-virtual learning supporting vocational mechatronics engineering

    Freier Zugriff
    Hadi, Titih Rejyasmito / Marpanaji, Eko | BASE | 2019
    Schlagwörter: virtual learning , mobile learning

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

    Freier Zugriff
    Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

      Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Enhancing discrete choice models with representation learning

    Sifringer, Brian / Lurkin, Virginie / Alahi, Alexandre | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning

    Identification of symbols and its influence on training for motor vehicle controls

    Lendholt, R. | Tema Archiv | 1974
    Schlagwörter: LERNPROZESS

    Zustandsüberwachung mit Regelfahrzeugen

    Freier Zugriff
    Alten, Karoline / Fuchs, Andreas / Struhar, Jan et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machinelles Lernen

    Unsupervised pattern discovery in automotive time series : pattern-based construction of representative driving cycles

    Noering, Fabian Kai Dietrich / Technische Universität Braunschweig / Springer Fachmedien Wiesbaden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Unüberwachtes Lernen

    Opponent modelling in the game of tron using reinforcement learning

    Freier Zugriff
    Knegt, S.J.L. / Drugan, M.M. / Wiering, M.A. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Q-learning , Reinforcement Learning

    Robotic Mission to Mars: Hands-on, minds-on, web-based learning

    Mathers, Naomi / Goktogen, Ali / Rankin, John et al. | Elsevier | 2012
    Schlagwörter: Scenario-based learning , Problem-based learning , Hands-on learning , 21st century learning , On-line learning

    Deep Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation

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    Gromniak, Martin / Stenzel, Jonas | BASE | 2019
    Schlagwörter: end-to-end-learning , reinforcement learning , robot learning

    Traffic Flow Prediction Based on Cooperative Vehicle Infrastructure for Cloud Control Platform

    Chen, Chen / Zhang, Jingming / Chen, Qiushi et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine Learning for Radio Resource Management in Multibeam GEO Satellite Systems

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    Ortiz-Gomez, Flor G. / Lei, Lei / Lagunas, Eva et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: machine learning , supervised learning , reinforcement learning

    Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations

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    Sackmann, Moritz | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

      Freier Zugriff
      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen

    Probabilistic prediction of energy demand and driving range for electric vehicles with federated learning

    Freier Zugriff
    Thorgeirsson, Adam Thor | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen