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    Potenziale für industrieübergreifendes Flottenlernen : KI-Mobilitätsdatenplattform zur Risikominimierung des automatisierten Fahrens : Whitepaper

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    Hesse, Tobias / Peylo, Christoph / Bahlmann, Claus et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Policy regularization for legible behavior

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    Persiani, Michele / Hellström, Thomas | BASE | 2023
    Schlagwörter: Reinforcement Learning

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Pinning Decision in Interconnected Systems with Communication Disruptions under Multi-Agent Distributed Control Topology

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    Yu, Samson S. / Chau, Tat Kei | BASE | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Pedestrian simulation as multi-objective reinforcement learning

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    Ravichandran, Naresh Balaji / Yang, Fangkai / Peters, Christopher et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Multi-objective learning , Parallel learning , Reinforcement learning

    Pedestrian detection in front of the ego vehicle using (stereo) camera in the urban scene: Deep versus Shallow learning approaches

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    Srinivas, Gurucharan | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2016
    Schlagwörter: Deep Learning

    Optimizing Programming by Demonstration for In-contact Task Models by Incremental Learning

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    Tykal, Martin | BASE | 2015
    Schlagwörter: Incremental Learning

    On-line object detection: a robotics challenge

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    Maiettini E. / Pasquale G. / Rosasco L. et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    Online human-assisted learning using random ferns

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    Villamizar Vergel, Michael Alejandro / Garrell Zulueta, Anais / Sanfeliu Cortés, Alberto et al. | BASE | 2012
    Schlagwörter: pattern recognition Author keywords: on line learning

    Offline feature-based reinforcement learning with preprocessed image inputs for liquid pouring control

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    Pareigis, Stephan / Hermosilla-Diaz, Jesus Eduardo / Reyes-Montiel, Jeeangh et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Offline Reinforcement Learning

    Object Detection Based on Deep Learning and Context Information

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    Pekezou Fouopi, Paulin / Srinivas, Gurucharan / Knake-Langhorst, Sascha et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2016
    Schlagwörter: Deep Learning

    Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility

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    Band, Shahab S. / Janizadeh, Saeid / Chandra Pal, Subodh et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , deep learning neural network

    Nonparametric Bayesian Modeling of Multimodal Time Series

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    Zhou, Xuefeng / Wu, Hongmin / Rojas, Juan et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nonparametric Bayesian Method for Robot Anomaly Monitoring

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    Zhou, Xuefeng / Wu, Hongmin / Rojas, Juan et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nonparametric Bayesian Method for Robot Anomaly Diagnose

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    Zhou, Xuefeng / Wu, Hongmin / Rojas, Juan et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    New reinforcement learning algorithm for robot soccer

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    Yoon, M / Bekker, J / Kroon, S | BASE | 2017
    Schlagwörter: Reinforcement learning , machine learning

    Needle tip force estimation by deep learning from raw spectral OCT data

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    Gromniak, Martin / Gessert, Nils Thorben / Saathoff, Thore et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    Nash equilibria in human sensorimotor interactions explained by Q-learning with intrinsic costs

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    Lindig-Leon, Cecilia | BASE | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

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    Bock, Marcel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning