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    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

      Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Entwurf einer modellprädiktiven Regelung zur Klimatisierung batterieelektrischer Fahrzeuge durch Verfahren des maschinellen Lernens

    Engel, Peter / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Introduction to the Virtual Collection on Machine Learning in Aerospace

    Sunberg, Zach / Oh, Hyondong | AIAA | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Gain Customer Insights Using NLP Techniques

    Gokul, K. / Akella, Kanna / Choi, Keunho et al. | SAE Technical Papers | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine Learning Models for Predicting Grinding Wheel Conditions Using Acoustic Emission Features

    Mouli, D.S.B. / Rameshkumar, K. / Shivith, K. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Maximum Likelihood Uncertainty Estimation: Robustness to Outliers

    Freier Zugriff
    Nair, Deebul / Hochgeschwender, Nico / Olivares-Mendez, Miguel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Predictive Modeling of Aircraft Dynamics Using Neural Networks

    Tullock, Charles / Khosla, Deepak / Hung, Fan et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Multi-part Analysis and Techniques for Air Traffic Speech Recognition

    Srinivasan, Narayanan / Balasundaram, S. R. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Preliminary evidence of dynamic muscular synergies in human grasping

    Freier Zugriff
    Castellini, Claudio / van der Smagt, Patrick | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Modeling Weather Impact on Ground Delay Programs

    Kulkarni, Deepak / Wang, Yao | SAE Technical Papers | 2011
    Schlagwörter: Machine learning

    A Decentralized Multi-agent Energy Management Strategy Based on a Look-Ahead Reinforcement Learning Approach

    Khalatbarisoltani, Arash / Boulon, Loic / Kandidayeni, Mohsen et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Optimal Impulsive Maneuver Planning for Station Acquisition of Geosynchronous Satellites

    Srivatsa, M. R. / Singh, Gurpreet | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Generalizability of Code Clone Detection on CodeBERT

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    Sonnekalb, Tim / Gruner, Bernd / Brust, Clemens-Alexander et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning on code

    Sensitivity Analysis and Optimization for a Trainer Aircraft Configuration

    Subrahmanya, M. B. / Suman, V. K. / Kaushik, K. N. et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    AI-Based Virtual Sensing of Gaseous Pollutant Emissions at the Tailpipe of a High-Performance Vehicle

    Brusa, Alessandro / Petrone, Boris / Giovannardi, Emanuele et al. | SAE Technical Papers | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    Hybrid Electric Vehicle Powertrain Control Based on Reinforcement Learning

    Yoon, Hwan-Sik / Yao, Zhengyu | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Predicting Cognitive States Using Machine Learning Fusion Paradigms to Reduce Model Uncertainty

    Victoria R Rodrigues / Mudit Paliwal / Nicholas J Napoli et al. | NTRS | 2021
    Schlagwörter: machine learning

    Sensitivity Analysis of Reinforcement Learning-Based Hybrid Electric Vehicle Powertrain Control

    Yoon, Hwan-Sik / Olson, Jordan / Yao, Zhengyu | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning