Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations
Adaptive human-robot policy blending for shared control teleoperation
Proceedings of the IUTAM symposium on optimal guidance and control for autonomous systems 2023
Advances and Challenges in Advanced Unmanned Aerial Systems : Selected Contributions of ICAUAS 2023
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework
A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
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Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Learning motion skills for a humanoid robot
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
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Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
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Validating Machine Learning-based Highly Automated Driving Functions by Diversity
Self-learning longitudinal control for on-road vehicles
Gaussian Processes in Control: Performance Guarantees through Efficient Learning
Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
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Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation
Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr
Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen
Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations
Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
Sampling-based exploration strategies for mobile robot autonomy
Advanced Optimal Control and Applications Involving Critic Intelligence
Advanced optimal control and applications involving critic intelligence
Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning
Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
Adaptive and learning-based control of safety-critical systems
Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways