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    Local learning for visual robotic systems ; Lokales Lernen für visuell kontrollierte Roboter

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    Hoppe, Florian | BASE | 2007
    Schlagwörter: Machine learning , Maschinelles Lernen

    An architectural framework for self-configuration and self-improvement at runtime

    Tomforde, Sven | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Surround View pedestrian detection

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    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

      Schomerus, Volker / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen

    Learning continuous human-robot interactions from human-human demonstrations

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    Vogt, David | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Computational methods for cognitive and cooperative robotics

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    Mukovskiy, Albert | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep recurrent neural networks for abstractive text summarization

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    Klönne, Marie | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    A Deep Reinforcement Learning Framework where Agents Learn a Basic form of Social Movement

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    Ekstedt, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Deep Reinforcement Learning for Cavity Filter Tuning

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    Larsson, Hannes | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    3D YOLO: End-to-End 3D Object Detection Using Point Clouds ; 3D YOLO: Objektdetektering i 3D med LiDAR-data

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    Al Hakim, Ezeddin | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees and Genetic Evolution

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    Gerdes, Mike | BASE | 2019
    Schlagwörter: Machine learning