Synonyme wurden verwendet für: Maschinelles Lernen
Suche ohne Synonyme: keywords:("Maschinelles Lernen")

1–20 von 108 Ergebnissen
|

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

    Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

    Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Entwurf einer modellprädiktiven Regelung zur Klimatisierung batterieelektrischer Fahrzeuge durch Verfahren des maschinellen Lernens

    Engel, Peter / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Gain Customer Insights Using NLP Techniques

    Gokul, K. / Akella, Kanna / Choi, Keunho et al. | SAE Technical Papers | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine Learning Models for Predicting Grinding Wheel Conditions Using Acoustic Emission Features

    Mouli, D.S.B. / Rameshkumar, K. / Shivith, K. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Data mining for quality control: Burr detection in the drilling process

    Ferreiro, Susana / Sierra, Basilio / Irigoien, Itziar et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Real-time demand forecasting for an urban delivery platform

    Hess, Alexander / Spinler, Stefan / Winkenbach, Matthias | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Generating bunkering statistics from AIS data: A machine learning approach

    Fuentes, Gabriel | Elsevier | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Predictive Modeling of Aircraft Dynamics Using Neural Networks

    Tullock, Charles / Khosla, Deepak / Hung, Fan et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Multi-part Analysis and Techniques for Air Traffic Speech Recognition

    Srinivasan, Narayanan / Balasundaram, S. R. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    A Decentralized Multi-agent Energy Management Strategy Based on a Look-Ahead Reinforcement Learning Approach

    Khalatbarisoltani, Arash / Boulon, Loic / Kandidayeni, Mohsen et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Prediction of aircraft trajectory and the associated fuel consumption using covariance bidirectional extreme learning machines

    Khan, Waqar Ahmed / Ma, Hoi-Lam / Ouyang, Xu et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Modeling Weather Impact on Ground Delay Programs

    Kulkarni, Deepak / Wang, Yao | SAE Technical Papers | 2011
    Schlagwörter: Machine learning

    Optimal Impulsive Maneuver Planning for Station Acquisition of Geosynchronous Satellites

    Srivatsa, M. R. / Singh, Gurpreet | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    AI-Based Virtual Sensing of Gaseous Pollutant Emissions at the Tailpipe of a High-Performance Vehicle

    Brusa, Alessandro / Petrone, Boris / Giovannardi, Emanuele et al. | SAE Technical Papers | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    Sensitivity Analysis and Optimization for a Trainer Aircraft Configuration

    Subrahmanya, M. B. / Suman, V. K. / Kaushik, K. N. et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Hybrid Electric Vehicle Powertrain Control Based on Reinforcement Learning

    Yoon, Hwan-Sik / Yao, Zhengyu | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Sensitivity Analysis of Reinforcement Learning-Based Hybrid Electric Vehicle Powertrain Control

    Yoon, Hwan-Sik / Olson, Jordan / Yao, Zhengyu | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning