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    Spielebasiertes Training gestalten und integrieren. Eine Fallstudie aus der Automobilmontage

    Gorecky, Dominic / Mura, Katharina / Falkenhausen, Iulia von et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    A Numerical Methodology for the Multi-objective Optimization of the DI Diesel Engine Combustion

    Costa, Marco / Bianchi, Gian Marco / Forte, Claudio et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben : Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele

    Mirfendreski, Aras / Springer-Verlag GmbH | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

    Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

      Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Recent Advances in Robotic Systems

    Freier Zugriff
    Wang, Guanghui | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Machine learning

      Recent Advances in Robotic Systems

      Freier Zugriff
      Wang, Guanghui | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2016
      Schlagwörter: Machine learning

    Learning IPM - a driving strategy for hybrid electric vehicles learns its lessons

    Rampeltshammer, Martin / Deiml, Mathias / Heesche, Kai et al. | Tema Archiv | 2008
    Schlagwörter: Lernprozess

    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    K. C. Wu / J. S. Litt | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

      Liu, Teng | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Knowledge Management

    Rogers, Edward W. | Wiley | 2011
    Schlagwörter: case‐based learning , learning practices , sustainable learning , organizational learning , learning organization

    Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

    Joseph M. Cloud / Rolando J. Nieves / Adam K. Duke et al. | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    Kristin C. Wu / Jonathan S Litt | NTRS | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning

    A Combined Markov Chain and Reinforcement Learning Approach for Powertrain-Specific Driving Cycle Generation

    Dietrich, Maximilian / Sarkar, Mouktik / Chen, Xi | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Fast reinforcement learning algorithm for motion planning of nonholonomic autonomous underwater vehicle in disturbance

    Kawano, H. / Ura, T. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Gaussian processes and reinforcement learning for identification and control of an autonomous blimp

    Ko, J. / Klein, D.J. / Fox, D. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Cognitive Engineering in Training: Monitoring and Pilot-Automation Coordination in Complex Environments

    D. Billman / B. Baron / R. J. Mumaw | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Learning , Learning analysis , Learning design

    Optimal Policies for Platooning and Ride Sharing in Autonomy-Enabled Transportation

    Adler, Aviv / Miculescu, David / Karaman, Sertac | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Cognitive Engineering in Training: Monitoring and Pilot-Automation Coordination in Complex Environments

    Dorrit Billman / Barth Baron / Randall J. Mumaw | NTRS
    Schlagwörter: learning analysis , learning design , learning

    Real-Time Condition Monitoring of Multi-Component High Torque Helical Gearbox in Coal Handling Belt Conveyor System Using Machine Learning – A Statistical Approach

    V, Muralidharan / D, Pradeep Kumar / Santhanam, Ravikumar et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Integrated Perception and Control at High Speed: Evaluating Collision Avoidance Maneuvers Without Maps

    Florence, Pete / Carter, John / Tedrake, Russ | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    M. Forney / B. Sridhar / K. Freeman | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    UUV teams, control from a biological perspective

    McDowell, P. / Chen, J. / Bourgeois, B. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Pattern matching as the nucleus for either autonomous driving or driver assistance systems

    Krodel, N. / Kuhnert, K.D. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Evolutionary Computation Methods for Helicopter Loads Estimation

    Valdes, Julio J. / Cheung, Catherine / Wang, Weichao | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    Mikol Forney / Banavar Sridhar / Kenneth Freeman | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Unsettled Technology Opportunities for Vehicle Health Management and the Role for Health-Ready Components

    Holland, Steve | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    A demonstration of artificial neural-networks-based data mining for gas-turbine-driven compressor stations

    Botros, K.K. / Kibrya, G. / Glover, A. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernprozess

    Memory-based in situ learning for unmanned vehicles

    McDowell, P. / Bourgeois, B.S. / Sofge, D.A. et al. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernen

    Aerodynamics Analysis Tools for Flying Robots: Automated Tuft Recognition using Deep Learning

    Freier Zugriff
    Kai, Zhang | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Machine Learning Model for Spark-Assisted Gasoline Compression Ignition Engine

    AlRamadan, Abdullah S. / Mohan, Balaji / Badra, Jihad et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Soziotechnisches Assistenzsystem zur lernförderlichen Arbeitsgestaltung in der robotergestützten Montage

    Freier Zugriff
    Albu-Schäffer, Alin Olimpiu / Huchler, Norbert / Kessler, Ingmar et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2023
    Schlagwörter: Arbeitsimmanentes Lernen

    L'agenda istruttore condotta elettronica (AGISCO)

    Lombardi, Daniela | IuD Bahn | 2007
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Machine Learning Methods to Improve the Accuracy of Industrial Robots

    Murphy, Adrian / Higgins, Colm / Butterfield, Joe et al. | SAE Technical Papers | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Gaussian process regression for forecasting battery state of health

    Richardson, Robert R | Online Contents | 2017
    Schlagwörter: Machine Learning

    Review of intelligent detection and statistical methods of wild animals in UAV aerial photography

    Freier Zugriff
    ZHU Ninghua / ZHENG Jiangbin / ZHANG Yang | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: deep learning , transfer learning

    Microstructure Quantification With Deep Learning Encoders Pre-Trained on a Massive Microscopy Dataset

    Joshua Stuckner | NTRS
    Schlagwörter: machine learning , deep learning

    A camera self-health-maintenance system based on sensor artificial intelligence

    Freier Zugriff
    Wischow, Maik / Gallego, Guillermo / Ernst, Ines et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    THC Concentration Estimation Model using FTIR Spectrum

    Yabushita, Hirotaka / Nagaoka, Makoto / Yoshioka, Masaya et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Exploring Coanda Effect with 3 Cylinder Geometry

    Satvik Kumar | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Reinforcement Learning for Engine Idle Speed Control

    Xue, Jinlin / Gao, Qiang / Ju, Weiping | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    AI/Ml Assurance

    G. Brat / K. Ellis / S. Brandt | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Quantum Artificial Intelligence and NASA

    Lucas T. Brady | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Multi-UAV Cooperative Offensive Combat Intelligent Planning Based on Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    LI Junsheng / YUE Longfei / ZUO Jialiang et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: deep learning , deep reinforcement learning

    Kennzahlen per Intranet

    Becker, Egbert | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Vehicle tracking based on co-learning particle filter

    Ye, Weilong / Liu, Huaping / Sun, Fuchun et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen