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    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Machine learning approaches for detection of robot errors in human brain signals

    Behncke, Joos | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

      Schomerus, Volker / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

    Freier Zugriff
    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Traffic Flow Prediction Based on Cooperative Vehicle Infrastructure for Cloud Control Platform

    Chen, Chen / Zhang, Jingming / Chen, Qiushi et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

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    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Big data machine learning for flight planning

      Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Big data machine learning for flight planning

      Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen

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    Kelker, Michael | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

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    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    2021 IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop (CCAAW) : 21-23 June 2021

    IEEE Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop / Institute of Electrical and Electronics Engineers | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen