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    ATR applications of minimax entropy models of texture and shape

    Zhu, Song-Chun / Yuille, A.L. / Lanterman, A.D. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Sehen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Automatic Geographic Enrichment by Multi-modal Bike Sensing

    Verstockt, Steven / Slavkovikj, Viktor / Potter, Pieterjan De et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Automatic PID Tuning Toolkit Using the Multi-Objective Bees Algorithm

    Şahin, Murat / Çakıroğlu, Semih | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automobile driving behavior recognition using boosting sequential labeling method for adaptive driver assistance systems

    Khaisongkram, Wathanyoo / Raksincharoensak, Pongsathorn / Shimosaka, Masamichi et al. | Tema Archiv | 2008
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Automotive fault diagnosis - part II: a distributed agent diagnostic system

    Murphey, Y.L. / Crossman, J.A. / Chen, ZhiHang et al. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Automotive Radar Applications

    Gamba, Jonah | Springer Verlag | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning

    Autonomous Object Detection Using a UAV Platform in the Maritime Environment

    Vasilopoulos, Emmanuel / Vosinakis, Georgios / Krommyda, Maria et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine learning , Machine Learning

    Autonomous situation awareness through threat data integration

    Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Autonomous Traffic Sign Detection and Recognition in Real Time

    Malarvizhi, N. / Jupudi, Athreayasa Kalyan / Velpuri, Manikanta et al. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Machine Learning

    Autonomous vehicles for micro-mobility

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    Christensen, Henrik / Paz, David / Zhang, Hengyuan et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine Learning

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Bayesian active learning for received signal strength-based visible light positioning

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    Garbuglia, Federico / Raes, Willem / De Bruycker, Jorik et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: machine learning (ML) , active learning (AL)

    Bees Algorithm Models for the Identification and Measurement of Tool Wear

    Conte, Salvatore / D’Addona, Doriana M. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Bees Traplining Metaphors for the Vehicle Routing Problem Using a Decomposition Approach

    Ismail, A. H. / Pham, D. T. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

      Freier Zugriff
      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen