Die Anwendung der Structure-from-Motion Technologie im Bereich der Fahrerassistenzsysteme
Hochgenaue Fahrzeugeigenlokalisierung und kollektives Erlernen hochgenauer digitaler Karten
Echtzeitfähige Car-to-X-Kommunikationsabsicherung und E/E-Architekturintegration
Referenzierung von Fahrerassistenzsystemen. Mess- und Auswertesysteme für die Umfelderfassung
Exemplarische Darstellung einer hochautomatisserten Fahrfunktion Im Projekt HAVEst
Eine Methodik zur Analyse, Bewertung und Auslegung von ACC-Systemen
Structure-from-Motion: Eine Technologie - viele Anwendungen
FAMOS - Galileo für künftige Fahrzeugsysteme
Entwicklung und Test eines Ein- und Ausfädelassistenten
Automatische Manöverentscheidungen auf Basis unsicherer Sensordaten
Dreidimensionale Straßenmodelle für Fahrerassistenzsysteme auf Landstraßen
FAMOS - Integration von Sicherheitsaspekten in die Entwicklung moderner Fahrerassistenzsysteme
Modellbasierte Detektion von Fahrzeugen in großen Entfernungen in einer Nachtsichtumgebung
Vergleich von Kamera und Radar als Unterstützung der Positionierung auf digitalen Karten
Zukünftige Fahrzeugkonzepte - Kunststoffe in tragender Rolle
Fahrzeugumfelderfassung über eine kombinierte Multilevel-Datenfusion konkurrierender Sensoren
Achtung Kreisverkehr: Eine neue Herausforderung für videobasierte Fahrerassistenzsysteme
Erkennung und Klassifizierung kritischer Fahrsituationen mittels Fahrzeugdaten