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    Simulation-driven machine learning for robotics and automation

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    El-Shamouty, Mohamed / Kleeberger, Kilian / Lämmle, Arik et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen , maschinelles Lernen

    Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility

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    Band, Shahab S. / Janizadeh, Saeid / Chandra Pal, Subodh et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Local learning for visual robotic systems ; Lokales Lernen für visuell kontrollierte Roboter

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    Hoppe, Florian | BASE | 2007
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Efficiency of deep neural networks for joint angle modeling in digital gait assessment

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    Alcaraz, Javier Conte / Moghaddamnia, Sanam / Peissig, Jürgen | BASE | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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    Berger, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Application of machine learning to improve to performance of a pressure-controlled system

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    Kreutmayr, Fabian / Imlauer, Markus | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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    Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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      Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen