Researchers from psychology and computer science consider artificial emotions as a missing component in cognitive systems. Such affective and cognitive systems are said to be the ideal partners in shared environments where robots tightly work together with their human partners. The acceptance and tangibility of robots increase by integrating psychological findings into state-of-the-art machine learning algorithms. The focus of this dissertation lies on this connection of psychological models of emotions and machine learning algorithms. The work sheds light on the answer to the question if psychological theories and models for emotions can inform and enhance the Human-Robot-Interaction. ; Künstliche Emotionen in kognitiven Systemen werden von der Psychologie und Informatik als fehlende Komponente in künftigen intelligenten Systemen und Robotern gesehen. Intelligente Maschinen mit künstlichen Emotionen stellen ideale Partner in gemeinsamen Mensch-Maschine Szenarien dar. Ihrer Akzeptanz und Verständlichkeit kann durch die Integration von psychologischen Modellierungen gesteigert und erweitert werden. Der Fokus dieser Dissertation liegt auf der Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen mit aktuellen maschinellen Lernalgorithmen, um der Mensch-Maschine Interaktion eine weitere Komponente hinzuzufügen.
Perspectives on the Connection of Psychological Models of Emotion and Intelligent Machines ; Perspektiven auf die Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen und intelligenten Maschinen
2018-01-22
Hochschulschrift
Elektronische Ressource
Deutsch
Machine Learning , Emotion Models , Artificial Emotions , Reinforcement Learning , Human-Robot Interaction , Inverse Reinforcement Learning , Maschinelles Lernen , Emotionsmodelle , künstliche Emotionen , Mensch-Maschine Interaktion , Inverses Reinforcement , ddc:000 , Informatik , Wissen , Systeme , ddc:620 , Ingenieurwissenschaften
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