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    Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality

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    Meißler, Nadine | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions

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    Castellini, Claudio / Passig, Georg / Zarka, Emanuel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: machine learning

    Using Object Affordances to Improve Object Recognition

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    Castellini, Claudio / Tommasi, Tatiana / Noceti, Nicoletta et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Using machine learning to help find paths through the map in Slay the Spire

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    Porenius, Oscar / Hansson, Nils | BASE | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Two-dimensional pose estimation of industrial robotic arms in highly dynamic collaborative environments

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    Gulde, Thomas | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Sehen

    Tutorial: Natural language processing with Python

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    Santhanam, Sivasurya | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Tracking Head Yaw by Interpolation of Template Responses

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    Romero, Mario / Bobick, Aaron | BASE | 2004
    Schlagwörter: machine learning

    Towards behaviour inference in smart environments

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    Antunes, Mário / Gomes, Diogo Nuno / Aguiar, Rui | BASE | 2013
    Schlagwörter: Learning (artificial intelligence) , Machine learning , Machine learning techniques

    Surround View pedestrian detection

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    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Studying the capabilities of the analytical system based on the machine learning method

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    S. V. Palmov | DOAJ | 2020
    Schlagwörter: machine learning

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

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    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation

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    Berscheid, Lars | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sampling-based exploration strategies for mobile robot autonomy

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    Steinbrink, Marco | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sailing into the future: technologies, challenges, and opportunities for maritime communication networks in the 6G era

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    Georgios Xylouris / Nikolaos Nomikos / Alexandros Kalafatelis et al. | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: machine learning