Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
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Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
ELEVATE PARIS : Abschlussbericht
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Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien
Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
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Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien
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Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
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Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
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DatEnKoST : Sachbericht/Schlussbericht
Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen
Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr
Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe
Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern