Zur Einführung neuer Schweißtechniken in die Fertigungsprozesse der Autoindustrie mittels künstlicher neuronaler Netzwerke wird die Entwicklung dieser Netzwerke vorgestellt. Der fünfstufige Entwicklungsprozeß umfaßt die Prozeßauswahl, die Eingrenzung des Prozesses und der Parameter, die Versuchsausrichtung einschließlich der Überwachung der Eingangs- und Ausgangsgrößen sowie die Festlegung der Meßgrößen, den Lernprozeß des Netzwerks und die Feineinstellung des Netzwerks. Für die Prozeßauswahl sind ein hoher Tauglichkeitsindex und ein möglichst nichtlineares Reaktionsverhalten erforderlich. Zur Begrenzung des Bereichs der variablen Prozeßparameter sollten vorzugsweise die Extremwerte getestet werden. Zur dieser Entwicklungsstufe gehört auch die Festlegung der festen Parameter (Werkstoff, Schutzgas, Spannungsart, Lichtbogenart, Brennerwinkel) und der variablen Vorgabegrößen (Schweißspannung, Schweißgeschwindigkeit, Stegabstand, Blechdicke). Relevante Meßgrößen in der dritten Stufe sind u.a. der Einbrand, die Einbrandkerbe sowie die Ober- und Bodenbreite der Schweißraupe. Die Auflösung für die Vorgabe- und die Meßgrößen sowie die Toleranzen sind zu bestimmen. Für den Lernprozeß, dem die Meßergebnisse zugrundeliegen, wird die Netzstruktur definiert; der gesamte Lernprozeß kann mehrere Wochen dauern. Vor einem verfrühten Abbruch des Lernprozesses wird gewarnt. Ein Bestandteil dieser Entwicklungsstufe ist auch der Entwurf einer graphischen Benutzeroberfläche. Die Feineinstellung des Netzwerks erfolgt durch den Vergleich der Vorhersagen mit den Meßergebnissen und durch Testen beliebig gewählter Parameter aus dem festgelegten Bereich. Die Feineinstellung ist abgeschlossen, wenn die laufende Korrektur den Durchschnittsfehler auf unter (+/-5) % drückt. Das so eingestellte neuronale Netzwerk ist zur Einführung neuer Schweißtechniken in Fertigungsprozesse geeignet und kann insbesondere das Metall-Schutzgas-Schweißen erfolgreich simulieren. (Görges,U.)


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    Titel :

    Gas metal arc penetration welding development utilizing neural nets


    Weitere Titelangaben:

    Entwicklung des Metall-Schutzgas-Schweißens zweier übereinanderliegender Bleche mit Hilfe von neuronalen Netzen


    Beteiligte:
    Noruk, J.S. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1997


    Format / Umfang :

    9 Seiten, 5 Bilder, 1 Quelle


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Gas Metal Arc Penetration Welding Development Utilizing Neural Nets

    Noruk, J. S. | British Library Conference Proceedings | 1997


    Gas metal arc penetration welding development utilizing neural nets

    Noruk,J.S. / Smith,A.O. / Automotive Products Company,US | Kraftfahrwesen | 1997


    Neural Network Development Tool (NETS)

    Baffes, Paul T. | NTRS | 1990