Die vorliegende Arbeit beschreibt die Anwendung neuronaler Netze für die Echtzeit-Überwachung und Fehlerdiagnose von Kraftfahrzeug-Teilsystemen. Zunächst wird der Stand der Technik auf dem Gebiet der Überwachung und Fehlerdiagnose zusammengefaßt. Danach wird gezeigt, warum sich neuronale Netze gut innerhalb der Fehlerdiagnose einsetzen lassen. Anschließend werden die Ergebnisse bei der Anwendung von neuronalen Netzen auf die Diagnose von Radaufhängungen und bei der Zylinderdruck-gestützten Fehlererkennung von Dieseleinspritzanlagen vorgestellt. Abschließend werden Echtzeit-Aspekte bei der Implementierung besprochen.


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    Titel :

    Modellgestützte Fehlererkennung mit Neuronalen Netzen - Überwachung von Radaufhängungen und Diesel-Einspritzpumpen


    Beteiligte:
    Leonhardt, S. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1996


    Format / Umfang :

    186 Seiten, 186 Bilder, 13 Tabellen, 146 Quellen




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch