Die Steuereinheit für Airbags muß robust und unempfindlich gegenüber Fehlauslösungen sein. Die Neuronale-Netzwerk-Technologie, die einen Versuch darstellt, das menschliche Gehirn zu modellieren, ist einer der vielversprechendsten Ansätze für die Signalauswerte-Technologie. Ein neuronales Netzwerk besteht aus vielen einfachen Prozessoren (PE = Processing Element). Das für die Airbag-Steuereinheit untersuchte neuronale Netzwerk ist ein drei-Ebenen, voll-verbundenes Netzwerk mit Vorwärtsstrategie. Jedes PE ist mit jedem PE der nächsthöheren Ebene verbunden. Die Programmierung des neuronalen Netzwerkes geschieht durch Lernen, indem dem System entsprechende Beispiel-Signale und das gewünschte Antwortverhalten (Airbag aufblasen ja/nein) eingegeben werden. Das neuronale Netzwerk besitzt gegenüber einem konventionellen Steuergerät folgende Vorteile: Das neuronale Netzwerk ist selbständig fähig zu bestimmen, welche Hauptmerkmale der Signale des Aufprall-Sensors zur Auswertung herangezogen werden. Neuronale Netzwerke sind unempfindlich gegenüber Rauschen in den Eingangssignalen. Neuronale Netzwerke können einfach neu trainiert werden. Es ist keine aufwendige Neuprogrammierung und kein Austausch von Bauteilen notwendig. Die Praxiserprobung mit einem neuronalen Netzwerk mit 101 PE in der Eingangsebene, 10 PE in der zweiten Ebene und einem PE in der dritten Ebene und einer Samplingfrequenz von 0,5 ms war sehr vielversprechend, da alle Reaktionen korrekt waren. Allerdings besteht eine Unsicherheit, da es sehr schwierig nachzuvollziehen ist, wie und warum ein trainiertes neuronales Netzwerk auf seine Endresultate kommt.


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Using a neural network to distinguish between deployment events and non-deployment events in a supplemental inflatable restraint system


    Weitere Titelangaben:

    Neuronales-Netzwerk für die Ansteuerung von Airbags


    Beteiligte:
    Kiselewich, S.J. (Autor:in) / Turner, D.D. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Automotive Engineering ; 103 , 6 ; 5-10


    Erscheinungsdatum :

    1995


    Format / Umfang :

    6 Seiten, 5 Bilder, 2 Tabellen


    Anmerkungen:

    (Beil. Automotive Electronics 95)



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    INFLATABLE DEPLOYMENT APPARATUS FOR DESCENT-RESTRAINT SYSTEM FOR AERIAL VEHICLES

    ERICKSON ALAN / MCDONALD AMBER / CAWVEY ZACHARY | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Supplemental restraint deployment method with anticipatory crash classification

    CASHLER ROBERT J / SIMPSON RUSSELL L / SHEN JUNQIANG et al. | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff

    Inflatable deployment apparatus for descent-restraint system for aerial vehicles

    ERICKSON ALAN / MCDONALD AMBER / CAWVEY ZACHARY | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff

    Inflatable deployment apparatus for descent-restraint system for aerial vehicles

    ERICKSON ALAN / MCDONALD AMBER / CAWVEY ZACHARY | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    INFLATABLE DEPLOYMENT APPARATUS FOR DESCENT-RESTRAINT SYSTEM FOR AERIAL VEHICLES

    ERICKSON ALAN / MCDONALD AMBER / CAWVEY ZACHARY | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff