Die Steuereinheit für Airbags muß robust und unempfindlich gegenüber Fehlauslösungen sein. Die Neuronale-Netzwerk-Technologie, die einen Versuch darstellt, das menschliche Gehirn zu modellieren, ist einer der vielversprechendsten Ansätze für die Signalauswerte-Technologie. Ein neuronales Netzwerk besteht aus vielen einfachen Prozessoren (PE = Processing Element). Das für die Airbag-Steuereinheit untersuchte neuronale Netzwerk ist ein drei-Ebenen, voll-verbundenes Netzwerk mit Vorwärtsstrategie. Jedes PE ist mit jedem PE der nächsthöheren Ebene verbunden. Die Programmierung des neuronalen Netzwerkes geschieht durch Lernen, indem dem System entsprechende Beispiel-Signale und das gewünschte Antwortverhalten (Airbag aufblasen ja/nein) eingegeben werden. Das neuronale Netzwerk besitzt gegenüber einem konventionellen Steuergerät folgende Vorteile: Das neuronale Netzwerk ist selbständig fähig zu bestimmen, welche Hauptmerkmale der Signale des Aufprall-Sensors zur Auswertung herangezogen werden. Neuronale Netzwerke sind unempfindlich gegenüber Rauschen in den Eingangssignalen. Neuronale Netzwerke können einfach neu trainiert werden. Es ist keine aufwendige Neuprogrammierung und kein Austausch von Bauteilen notwendig. Die Praxiserprobung mit einem neuronalen Netzwerk mit 101 PE in der Eingangsebene, 10 PE in der zweiten Ebene und einem PE in der dritten Ebene und einer Samplingfrequenz von 0,5 ms war sehr vielversprechend, da alle Reaktionen korrekt waren. Allerdings besteht eine Unsicherheit, da es sehr schwierig nachzuvollziehen ist, wie und warum ein trainiertes neuronales Netzwerk auf seine Endresultate kommt.
Using a neural network to distinguish between deployment events and non-deployment events in a supplemental inflatable restraint system
Neuronales-Netzwerk für die Ansteuerung von Airbags
Automotive Engineering ; 103 , 6 ; 5-10
1995
6 Seiten, 5 Bilder, 2 Tabellen
(Beil. Automotive Electronics 95)
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
INFLATABLE DEPLOYMENT APPARATUS FOR DESCENT-RESTRAINT SYSTEM FOR AERIAL VEHICLES
Europäisches Patentamt | 2018
|Supplemental restraint deployment method with anticipatory crash classification
Europäisches Patentamt | 2019
|Inflatable deployment apparatus for descent-restraint system for aerial vehicles
Europäisches Patentamt | 2019
|Inflatable deployment apparatus for descent-restraint system for aerial vehicles
Europäisches Patentamt | 2018
|INFLATABLE DEPLOYMENT APPARATUS FOR DESCENT-RESTRAINT SYSTEM FOR AERIAL VEHICLES
Europäisches Patentamt | 2020
|