Zur Bestimmung der Geräuscherkennung von fünf unterschiedlichen Schallquellen wurde ein intelligentes Erkennungssystem entwickelt, das entsprechend der geschilderten Theorie Muster- und Bilderkennungstechniken einsetzt und mit Hilfe der Energiespektrendichte und Autokorrelation eines einzelnen Mikrophons die zur Klassifizierung nötigen Informationen errechnet. Es lernt schrittweise die Schallquellenidentifikation und wählt automatisch die optimalen Identifizierungsmerkmale aus. Der Identifizierungs-Wirkungsgrad beträgt 90 %. Näher beschrieben sind die Konstruktion des Systems aus Klassifizierer, Lern-Algorithmus, Merkmalswähler und der Systemaufbau und -hardware, das Austesten des Systems an Magnetbandaufzeichungen von Geräuschen und die angegebenen und diskutierten Ergebnisse der Erkennungsversuche der von Jetflugzeugen, Propellermaschinen, Hubschraubern usw. erzeugten Geräusche z.B. bei Start und Landung. (Bühn)
Pattern recognition system for automatic identification of acoustic sources
Mustererkennungssystem zur automatischen Identifikation von Schallquellen
AIAA Journal ; 29 , 2 ; 180-186
1991
7 Seiten, 10 Bilder, 2 Tabellen, 12 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch