Zur Bestimmung der Geräuscherkennung von fünf unterschiedlichen Schallquellen wurde ein intelligentes Erkennungssystem entwickelt, das entsprechend der geschilderten Theorie Muster- und Bilderkennungstechniken einsetzt und mit Hilfe der Energiespektrendichte und Autokorrelation eines einzelnen Mikrophons die zur Klassifizierung nötigen Informationen errechnet. Es lernt schrittweise die Schallquellenidentifikation und wählt automatisch die optimalen Identifizierungsmerkmale aus. Der Identifizierungs-Wirkungsgrad beträgt 90 %. Näher beschrieben sind die Konstruktion des Systems aus Klassifizierer, Lern-Algorithmus, Merkmalswähler und der Systemaufbau und -hardware, das Austesten des Systems an Magnetbandaufzeichungen von Geräuschen und die angegebenen und diskutierten Ergebnisse der Erkennungsversuche der von Jetflugzeugen, Propellermaschinen, Hubschraubern usw. erzeugten Geräusche z.B. bei Start und Landung. (Bühn)


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Pattern recognition system for automatic identification of acoustic sources


    Weitere Titelangaben:

    Mustererkennungssystem zur automatischen Identifikation von Schallquellen


    Beteiligte:
    Cabell, R.H. (Autor:in) / Fuller, C.R. (Autor:in)

    Erschienen in:

    AIAA Journal ; 29 , 2 ; 180-186


    Erscheinungsdatum :

    1991


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 10 Bilder, 2 Tabellen, 12 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch