Die in den letzten Jahren stark zunehmende Motorisierung im Straßenverkehr erfordert neue Strategien und Verfahren im Bereich der Verkehrsplanung. Mit der Verfügharkeit von immer leistungsfähigerer Rechentechnik und von Simulationswerkzeugen besteht somit ein zunehmendes Interesse, Verkehrsabläufe in Stadtstraßennetzen zu modellieren. Ziel der Modellbildung und anschließenden simulativen Analyse ist die Prognose der Auswirkungen von bau- und signaltechnischen Eingriffen in den Straßenverkehr bereits in den Konzeptions- und frühen Planungsphasen. Weiterhin gibt es Bemühungen, Verkehrsvorhersagemodelle in Verkehrsleitsystemen direkt in die Regelung und Steuerung des Verkehrs einzubeziehen. Moderne Bildverarbeitungssysteme sind heute in der Lage, unter vielfältigen Bedingungen Fahrzeuge im Straßenverkehr zu detektieren, zu klassifizieren und deren Geschwindigkeiten zu ermitteln. Sie bieten somit die Möglichkeit, die Beschaffung der benötigten Modellparameter und Validierungsgrößen effizient zu unterstützen. Eine hierzu am Institut für Automation und Kommunikation entwickelte Methodik der automatisierten Datenerfassung soll in diesem Beitrag vorgestellt werden. Die Verkehrsdatenerfassung über Videoaufnahmen bietet eine Reihe von Vorteilen: Es ist kein verkehrsbehindernder Eingriff in das Straßennetz erforderlich. Aus einem Sensorsystem, der Aufnahmekamera, lassen sich wesentlich mehr Informationen gewinnen als aus anderen bekannten Verkehrserfassungssystemen. Es sind nachträglich zusätzliche Merkmale (Parameter) analysierbar und zur Aufnahme eines zeitkonsistenten Verkehrsszenarios müssen lediglich mehrere leicht verfügbare Kameras und Aufnahmegeräte bereitstehen. Mit der rechnergestützten Verkehrsvideoauswertung ist es möglich, Verkehrsflußmodelle mit geringerem Aufwand zu parametrieren bzw. zu validieren.


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    Titel :

    Angewandte Bildverarbeitung bei der Simulation von Verkehrsflußmodellen


    Beteiligte:
    Herrmann, A. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1997


    Format / Umfang :

    6 Seiten, 4 Bilder, 2 Tabellen, 7 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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