Genetische Algorithmen vollziehen einen adaptiven Suchprozeß, der durch die ständige Bewertung neu erzeugter Lösungen navigiert wird. Aus diesem Grund kann die Anpassung Genetischer Algorithmen auf variable Zielsetzungen eines Optimierungsproblems im Rahmen der Modellierung einer Bewertungsfunktion vorgenommen werden. Das hier betrachtete Optimierungsproblem der Tourenplanung im gewerblichen Straßengüterverkehr wird derzeit in erster Linie unter dem Aspekt der Strecken- und Zeitminimierung behandelt. Neben diesen klassischen Zielen können auch umweltrelevante Informationen bei der Lösungsbewertung berücksichtigt werden. Insbesondere bei einer kostenbasierten Zielfunktion ist die Integration von monetären Umweltkennziffern, wie ökologische Steuern, Emissionsabgaben und Straßenbenutzungsgebühren, möglich.


    Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Bausteine Genetischer Algorithmen und ihre Anwendung zur Gestaltung einer umweltverträglichen Fahrzeugeinsatzplanung


    Weitere Titelangaben:

    Modules of genetic algorithms and their application for the forming of an ecologically harmless vehicle use planning


    Beteiligte:
    Erkens, E. (Autor:in) / Bierwirth, C. (Autor:in) / Kopfer, H. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1996


    Format / Umfang :

    14 Seiten, 9 Bilder, 11 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch