Der Beitrag beschreibt zwei numerische Ansätze, aus ISAR-Radardaten (inverse synthetic aperture radar) Informationen zur nichtkooperativen Zielidentifizierung von Flugzeugen zu ermitteln. Hierzu werden die Bilddaten durch Translation und Skalierung einer datenreduzierten lageunabhängigen und rotationsinvarianten Normierung unterzogen. Die Merkmalsextraktion findet mittels Zernike-Momenten statt, die eine Zerlegung der Image-Funktion nach orthogonalen Basisfunktionen darstellen. Der jetzt vorhandene Satz bildbeschreibender Parameter wird klassifiziert. Als Zielidentifizierungsmethode wurde die modifizierte Nearest-Neighbour-Klassifizierung untersucht, bei der zur Datenreduktion die Selbstreferenz richtig klassifizierter Bilddaten ergänzend zum Referenzdatensatz in der Trainingsphase benutzt wird. Die Zielidentifizierung ergab für zweidimensionale Bilddaten eine Identifizierungsrate von 69 %, die in der gleichen Größe liegent wie beim üblichen NN-Klassifizierungsverfahren. Als weiterer Identifizierungsalgorithmus wurde nach Bildung der Zernike-Momente als 'feature extraction' eine Klassifikation auf neuronaler Basis untersucht. Dieses als Kohonen-Netz mit empirischer Bayes-Klassifizierung bezeichnete Mustererkennungsverfahren benötigt ebenfalls Trainingsinformationen zum Aufbau einer Kohonen-feature-map. Das Kohonenverfahren benötigt in der Trainingsphase zwar erhebliche Rechenzeit, ist aber bei einer ähnlich großen Erkennungsrate in der Entscheidungsphase der Mustererkennung schneller als die Nearest-Neighbour-Methode.


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    Titel :

    Identifizierung von Flugzielen auf der Basis zweidimensionaler Radar-Abbildungen


    Weitere Titelangaben:

    Identification of aircraft based in 2-D-radar images


    Beteiligte:
    Rosenbach, K. (Autor:in) / Schiller, J. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Frequenz ; 50 , 7-8 ; 165-172


    Erscheinungsdatum :

    1996


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 12 Bilder, 1 Tabelle, 9 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch