Von einem passiven Sensor erfaßte zweidimensionale Bilder trüber Objekte werden auf ihre Kanten hin untersucht und so bewertet, daß die wesentlichen Kanten extrahiert werden können. Dazu werden alle Randpixel mit einem Randdetektor gesucht und zu Konturen zusammengesetzt. Als Maß für das Hervorspringen einer Kontur wird die Saliency definiert als Funktion der Größen Konturlänge, -glattheit und -kontrast. Die Länge wird als Anzahl benachbarter Kantenpixel, die Glattheit durch die Krümmung und der Kontrast als Helligkeitsunterschied beschrieben. Durch Erstellen von Bildern mit ausschließlich hoher Saliency kann in vielen Fällen das Wesentliche hervorgehoben werden. Für die Auswerung werden die Ecken der Konturen mit dem Bildern dreidimensionaler Objekte verglichen und gezählt. Das Bildverarbeitungsverfahren wird an zum Teil unklaren Bildern von Fahrzeugen im Freien getestet. Es zeigt sich, daß die Anzahl der Ecken der Ränder nur wenig abnimmt, wenn Bilder aus Kanten mit höherer Saliency erzeugt werden.


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    Titel :

    Extracting salient contours for target recognition: algorithm and performance evaluation


    Weitere Titelangaben:

    Extrahieren hervorspringender Konturen für die Zielerkennung: Algorithmus und Abschätzung der Anwendbarkeit


    Beteiligte:
    Kashi Rao (Autor:in)

    Erschienen in:

    Optical Engineering ; 32 , 11 ; 2690-2697


    Erscheinungsdatum :

    1993


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 17 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




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    Alter, T. D. / Basri, R. | British Library Online Contents | 1998


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