Eines der größten Probleme der gegenwärtigen Forschungen zu Expertensystemen ist die Modellierung von Unsicherheit in den Daten und der Wissensbasis. Bisher wurde dazu die Fuzzy-Logik kaum verwendet, durch deren Publizität findet aber ein Umdenken statt. Im Beitrag werden die wesentlichen Module deterministischer Expertensysteme und nichtdeterministischer (probabilistischer) Fuzzy-Systeme gegenübergestellt und erläutert. Ausgehend von der Ähnlichkeit der Aufgabenstellungen von Fuzzy-Entscheidungsunterstützung und Fuzzy-Regelung werden Möglichkeiten, Grenzen und Probleme des Fuzzy-Reglerentwurfs aufgezeigt. Anders als bei linearen Verfahren der klassischen Regelungstechnik kann mittels Fuzzy-Control eine völlig neue Informationsform (verbal formulierbare Aufgabenstellungen) in die Regelung eingebracht werden. Die Vorteile von Fuzzy-Control, einem Teilgebiet der Fuzzy-Logik, halten mittlerweile auch in der Industrie Einzug. So wird am Beispiel der Regelung des Mischverhältnisses und der Spritzmenge eines Flugzeug-Enteisers gezeigt, wie es mit Fuzzy-Control möglich war, mit einer einfachen, verbal formulierbaren Regelstrategie bessere Ergebnisse als mit dem PI-Regler zu erreichen.
Das Fuzzy-Expertensystem
The fuzzy expert system
MiniMicro Magazin ; 8 , 6 ; 44-48
1992
3 Seiten, 2 Bilder
Aufsatz (Zeitschrift)
Deutsch
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