Für eine zuverlässige, datengetriebene Zustandsbeurteilung von Infrastrukturelementen müssen mehrere informative Merkmale aus Sensordaten ausgewertet werden. Zum Zweck einer effizienten Analyse lassen sich die Merkmalsinformationen auf wenige charakteristische Kenngrößen reduzieren. Wie dies mittels Hauptkomponentenanalyse und der statistischen Prozessüberwachung geschehen kann, ist Schwerpunkt des vorliegenden Artikels. Die erfolgreiche, algorithmische Umsetzung einer solchen Fehlerdetektion wird am Beispiel eines Weichenantriebs gezeigt - ein erstes Resultat der Kooperation des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt mit DB Training.

    Several informative characteristic features from sensor data must be evaluated to achieve a reliable, data-driven condition assessment of infrastructure elements. For the purpose of an efficient analysis, the information on these features may be reduced to a few significant representative parameters. The present article focuses on how this can be achieved by the analysis of principle components and statistical process control. The successful implementation of such a fault detection method is shown up with a point machine taken as an example - a first result of the cooperation between the German Aerospace Center (DLR) and DB Training.


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    Titel :

    Aspekte einer datengetriebenen, zustandsabhängigen Instandhaltung. (Teil 2) Vom Merkmal zur Fehlerdetektion


    Weitere Titelangaben:

    Aspects of data-driven condition-based maintenance


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Der Eisenbahningenieur ; 66 , 3 ; 21-25


    Erscheinungsdatum :

    2015


    Format / Umfang :

    5 Seiten, Bilder, 10 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch