In heutigen rechnergestützten Diagnosesystemen basiert die Kommunikation mit dem Benutzer in seinem Kern primär auf sprachlichen Anweisungen, die genau gelesen, verstanden und umgesetzt werden müssen. Im diesem Beitrag werden grundlegende Konzepte zur Visualisierung des Diagnoseprozesses vorgestellt, wie sie in ihrer Gesamtheit wohl nur von wissensbasierten Systemen bereitgestellt werden können. Diagnoseanwendungen können sich dadurch nicht nur wesentlich intuitiver und benutzerfreundlicher präsentieren, sie können auch um ein ganzes Bündel von generischen interaktiven Funktionen erweitert werden, die dem Benutzer ein Höchstmaß an Freiheitsgraden in der Diagnoseführung bieten. Dieser Ansatz basiert auf dem Prinzip, das während des Diagnoseprozesses verfügbare Wissen (technisches Wissen, funktionales Wissen, Diagnosewissen, abgeleitetes bzw. erlerntes Wissen etc.) zu visualisieren. Dies setzt allerdings voraus, dass es sich um ein wissensbasiertes System - also mit expliziter Repräsentation der Wissenselemente - handeln muss. Wenn Wissen lediglich in Zeichenketten versteckt ist - wie dies typischerweise in Entscheidungsbaum-basierten oder ausprogrammierten Abläufen der Fall ist - ist dies nicht möglich. Wissen entsteht dann lediglich durch Interpretation der Zeichenketten durch den Benutzer. Das Leitmotiv und Grundprinzip des wissensbasierten Visualisierungsprinzips lautet also: "Keine Präsentation ohne Repräsentation".

    A picture says a thousand words. In typical diagnostic applications of today the communication with the user is primarily based upon textual instructions. This paper deals with a couple of concepts in order to visualize the diagnostic process. Only knowledge based systems seem capable to provide such an approach in its entirety. These concepts will lead to much more intuitive and user-friendly diagnostic application that come along with a whole bundle of generic interactive functions which offer the user high degrees of freedom and responsiveness to run the diagnostic process.


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    Titel :

    Visualisierung von Diagnoseprozessen


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2014


    Format / Umfang :

    15 Seiten, Bilder, 3 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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