Aktuelle Scheinwerfersysteme realisieren adaptive Lichtfunktionen, um situationsgerecht auf die Umgebung reagieren zu können. Neben der Fahrzeugeigendynamik werden hier vor allem Informationen über andere Verkehrsteilnehmer einbezogen. Bisher unberücksichtigt bleiben die Reflexionseigenschaften der Fahrbahnoberfläche, die jedoch einen hohen Einfluss auf die Wahrnehmung der Verkehrsteilnehmer haben: So ist die vom Fahrer wahrgenommene Umfeldhelligkeit - erzeugt durch die fahrzeugeigenen Scheinwerfer - hauptsächlich auf die Rückwärtsreflexion des Lichts an der Fahrbahnoberfläche zurückzuführen. Eine indirekte Blendung anderer Verkehrsteilnehmer kann bei erhöhter Vorwärtsreflexion vorliegen. Durch temporäre Witterungseinflüsse können sich diese Eigenschaften zudem deutlich vom trockenen Zustand unterscheiden. Eine wichtige Rolle spielen in diesem Zusammenhang beispielsweise und insbesondere nasse Fahrbahnoberflächen. In diesem Beitrag wird der Prototyp eines intelligenten Sensorsystems zur Messung der jeweils aktuell vorliegenden Reflexionseigenschaften vorgestellt um diese sich ändernden Verhältnisse aktiv in die Beleuchtungsstrategie miteinbeziehen zu können und so einen Sicherheitsmehrwert zu generieren. Es konnte in Feldversuchen gezeigt werden, dass eine dynamische Messung der Reflexionseigenschaften realisierbar ist. Eine Unterscheidung zwischen einer trockenen und feuchten/nassen Fahrbahn anhand der Messwerte ist eindeutig möglich. Darüber hinaus wird eine adaptive Schlechtwetterlichtverteilung für nasse Fahrbahnen vorgeschlagen, die sich der Messwerte bedient, um bei einer hohen Vorwärtsreflexion die indirekte Blendung entgegenkommender Fahrer zu minimieren.


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    Titel :

    Dynamische Messung der Reflexionseigenschaften einer Fahrbahn zur Realisierung adaptiver Lichtfunktionen


    Beteiligte:
    Fischer, Jorne (Autor:in) / Kordt, Daniel (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2014


    Format / Umfang :

    11 Seiten, Bilder, 8 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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