Zur Vermeidung verschleißbedingter Ausfälle von LKW wird in der vorliegenden Arbeit ein präventiver Diagnoseansatz beschrieben. Dabei wird auf Basis von gezählten Fahrzeugdaten eine Reparaturentscheidung präventiv, also vor dem Ausfall im Feld, unterstützt. Dazu werden Benutzungsdaten vorverdichtet und numerisch ausgewertet. Es lässt sich eine hohe Vorhersageschärfe erreichen, bekanntes Schadenswissen anwenden und eine Korrelation unbekannter Einflussgrößen auffinden.

    To reduce breakdowns of trucks due to wear, this paper introduces a preventive diagnosis theme. It is based on counted vehicle data to support a preventive repair, i.e. prior to failure. To allow for this, vehicle usage data is first condensed and then numerically evaluated. Through the procedures introduced in this paper, a low spread of failure probability, usage of available knowledge and clarification of unknown impacts can be achieved.


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    Titel :

    Wahrscheinlichkeitsbasierte präventive Diagnose von Nutzfahrzeugen


    Weitere Titelangaben:

    Probability-based preventive diagnosis of commercial vehicles


    Beteiligte:
    Botzler, Mathias (Autor:in) / Bertsche, Bernd (Autor:in) / Kokes, Michael (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2013


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 2 Bilder, 4 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch