Die Arbeit beschreibt ein System, das durch Anwendung von Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz bestehende Diagnosesysteme erweitern kann. Das System kann mit Hilfe von Informationen über die im Fahrzeug verbauten Systeme selbstständig von vorhandenen Fehlersymptomen auf mögliche Fehlerursachen schließen. Zur Ermittlung der Fehlerkandidaten kommt ein wahrscheinlichkeitsbasiertes Verfahren auf Basis von Bayes-Netzen zum Einsatz. Um Gewissheit über die Fehlerursache zu bekommen, werden Prüfanweisungen generiert und ausgegeben. Das System ist so ausgelegt, dass die Fehlerursache mit minimalem Prüfaufwand gefunden wird. Es wird gezeigt, wie das Diagnosesystem fahrzeugindividuelle Besonderheiten berücksichtigen kann und dadurch in der Lage ist, exaktere Diagnosen und präzisere Prüfanweisungen ausgeben zu können, als dies heute möglich ist.
Wahrscheinlichkeitsbasierte Fahrzeugdiagnose mit individueller Prüfstrategie
Probability based vehicle diagnosis using an individual testing strategy
2011
Sonstige
Elektronische Ressource
Deutsch
DDC: | 629.8 |
Intelligente Fahrzeugdiagnose mit variabler Prüfstrategie
DataCite | 2008
|Intelligente Fahrzeugdiagnose mit variabler Prüfstrategie
Tema Archiv | 2008
|Elektronische Fahrzeugdiagnose
Tema Archiv | 1972
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