Moderne Fahrzeuge verfügen über eine Vielzahl elektronischer Systeme. Die hohe Systemkomplexität und der enorme Funktionsumfang erfordern im Fehlerfall effiziente, leistungsfähige und für den Anwendungsfall spezialisierte Diagnosemethoden. Nur mit spezialisierten Systemen für die On- und Offboarddiagnose können diese Fahrzeuge auch in Zukunft in den Werkstätten mit angemessenem Zeit- und Kostenaufwand repariert werden. Eine zentrale Frage ist dabei, wie diese Diagnosesysteme kombiniert werden können und wie sich die Integrationstiefe auf die Prozesse der Diagnoseentwicklung auswirken. Eine Vollintegration der Diagnosemethoden entspricht zwar der leistungsfähigsten Kombination, ist jedoch in der Praxis nicht oder nur mit enormem Aufwand umsetzbar. Für Teilsysteme ist sie dennoch ein geeigneter Kombinationsansatz, da hier die Funktions- und Diagnoseumfänge deutlich geringer sind und sich die Abstimmung entsprechend einfacher darstellt. Für das Gesamtfahrzeug erscheint eine enge oder lose Kopplung als vorteilhaft. Diese Kopplungen lassen sich deutlich einfacher in bestehende Diagnoseentwicklungsprozesse integrieren. Gleichzeitig ist dabei das Risiko deutlich besser abschätzbar. Bereits bestehende Diagnosesysteme können mit moderatem Aufwand einbezogen werden. Dies schließt auch proprietäre Systeme von Zulieferern ein. Besonders interessant wird dieser Ansatz auch für aktuelle und zukünftige Hybrid- und Elektrofahrzeuge. Die notwendigen Diagnose- und Testsysteme, beispielsweise für die verwendeten Lithium-Ionen-Batterien, können damit in die Werkstatttestersysteme integriert werden. Die Diagnose bestehender Fahrzeuggenerationen lässt sich so bei einer nachträglichen Hybridisierung von Antriebssträngen entsprechend erweitern.


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    Titel :

    Hybride Architekturen für die Offboarddiagnose: Einfluss der Integrationstiefe auf die Diagnoseentwicklung


    Beteiligte:
    Menzel, Georg (Autor:in) / Zscharnack, Heiko (Autor:in) / Unger, Andreas (Autor:in) / Bäker, Bernard (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2011


    Format / Umfang :

    9 Seiten, 4 Bilder, 1 Tabelle, 5 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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