Angriffe auf die Car-to-X Kommunikation, bei denen Bewegungsinformationen gefälscht werden, können schwerwiegende Auswirkungen auf verkehrssicherheitsrelevante Anwendungen haben. Um das Netzwerk bestmöglich zu schützen, kann eine Bewegungsdatenverifikation eingesetzt werden, mit der potentielle Angreifer erkannt und langfristig ausgeschlossen werden könnten. Mit unterschiedlichen Mechanismen zur Plausibilitätsprüfung der Bewegungsdaten kann jeder Knoten unabhängig von anderen, fehlerhafte Knoten oder bösartig eingespielte Daten erkennen. Mit Hilfe dieser Angriffserkennungsmechanismen kann somit dauerhaft die Robustheit eines Car-to-X Kommunikationsnetzwerkes verbessert werden.


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    Titel :

    Angriffserkennung in der Car-to-X Kommunikation basierend auf Bewegungsinformationen


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2011


    Format / Umfang :

    13 Seiten, 8 Bilder, 1 Tabelle, 10 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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