Aufgabe der Kriminaltechnik ist der Nachweis von Zusammenhängen zwischen den am Tatort gefundenen Spuren und einem Tatverdächtigen. Aufgrund der Schwere der Taten ist bei Schusswaffendelikten das Interesse des Staates an einer Aufklärung einer Tat sehr hoch. Durch die Größe der Spurensammlungen ist der visuelle Vergleich durch Kriminaltechniker sehr aufwendig. Daher wird an Systemen gearbeitet, die eine automatisierte Vorsortierung der Spuren durchführen. Ziel dieser Arbeit ist es, für den visuellen und automatisierten Vergleich geeignete Daten von Patronenhülsen zu erzeugen und in einer Datenbank vorzuhalten sowie die Bereiche des Hülsenbodens automatisiert zu markieren, die Spuren des Stoßbodens der Waffe enthalten können. Dazu werden aus Beleuchtungsserien des Hülsenbodens mit Hilfe eines Fusionsverfahrens Merkmalsbilder für den Vergleich und die Segmentierung erzeugt. Eine Kreisschätzung mittels einer verbesserten Randomized-Hough-Transform und eine Fuzzy-Klassifikation bestimmen den Hülsenrand, das Zündhütchen und den Schlagbolzeneindruck. Es werden verschiedene Segmentierungsverfahren auf Basis des Connected-Component-Labeling und der Graph-based Image Segmentation sowie musterbasiert mit Korrelationsverfahren vorgestellt, mit denen sich die für den Vergleich der Spuren irrelevanten Bereiche des Bodenstempels aus dem Bild entfernen lassen. Die Leistungsfähigkeit der Verfahren wird anhand experimenteller Untersuchungen belegt. Die Arbeit schließt mit einem Ausblick auf für einen Vergleich nutzbaren Merkmale und Ähnlichkeitsmaße.

    The aim of forensic science is to proof connections between traces found on crime sites and suspects. Due to the cruelty of gun crimes there is a great interest in the clarification of these kinds of incidents. There exist huge collections of court exhibits that prevent forensic experts from doing a fast and extensive visual comparison. Therefore, systems for the automated comparison and sorting of gun marks are developed. Subject of this dissertation is the acquisition, preprocessing and the storage of cartridge case data in a database for the visual and automated comparison. Furthermore, an automated segmentation is realized that labels the areas of the cartridge case bottom where marks of the weapon could exist. Illumination series of the cartridge case bottom are fused to create feature images for the comparison and segmentation. The randomized hough transform has been improved and is used for detecting circles. A fuzzy classification of the circles identifies the cartridge case border, primer and firing pin impression. Several segmentation algorithms based on connected-component-labeling and graphbased image segmentation as well as correlation-based techniques are presented that are able to remove comparison-irrelevant image parts. The performances of the methods are substantiated by experimental results. The work concludes with an outlook to features and similarity measures for an automated comparison.


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    Titel :

    Automatisierte Auswertung forensischer Spuren auf Patronenhülsen


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    151 Seiten, Bilder, Tabellen, Quellen




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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