Ziele des vorausschauenden Energiemanagements für hybride Antriebsysteme sind, den Kraftstoffverbrauch zu senken, die Aggregatbelastung und Batterielebensdauer zu optimieren sowie das Komfortverhalten und damit die Nutzerakzeptanz zu verbessern. Um diese Ziele und damit einen bestmöglichen und effizienteren Betrieb von Hybridfahrzeugen sicherzustellen, ist eine Optimierung der bisher eingesetzten Betriebsstrategien notwendig. Diese Optimierung beinhaltet die Einbeziehung nicht fahrzeugspezifischer Parameter. Ein großes Potential bietet die Adaption der sog. 'vorausschauenden Fahrweise' an die spezifischen Eigenschaften von hybriden Antriebssträngen. Die Implementierung von nicht fahrzeugspezifischen Parametern in die Antriebstrangsteuerung, die sich z. B. aus dem umgebenden Verkehr, der Streckentopographie und der Beschilderung ergeben, setzt eine geeignete Informationsquelle über diese Parameter im Fahrzeug voraus. Grundsätzlich können diese Informationsquellen fahrzeugautonom oder infrastrukturgestützt sein. Die statischen Streckeninformationen können einer digitalen Straßenkarte entnommen werden. Während aktuelle Karten noch sehr ungenau sind und keinerlei Informationen über die Straßeninfrastruktur aufweisen, ist dies bei der nächsten Generation der digitalen Karten anders. Diese Karten enthalten sowohl Steigungsinformationen, als auch Informationen über Kurvenradien und Beschilderung. Sie werden schon bald auf dem Markt erhältlich sein. So können Informationen über das vorausfahrende Fahrzeug bereits heute mit üblichen Abstandssensoren ermittelt werden. Eine Stauerkennung kann in einer einfachen Version, über die Nutzung der heute europaweit verfügbaren RDS/TMC (Radio Data System/Traffic Message Channel)-Nachrichten realisiert werden. Eine lokale and aktuellere Stauerkennung lässt sich mit Hilfe der Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation ermöglichen. Das Projekt konzentriert sich zur Realisierung der vorausschauenden Antriebsstrangregelung ausdrücklich auf Technologien, die heute verfügbar sind oder kurzfristig verfügbar sein werden. Die zusätzlichen Effekte zur Minderung durch mittelfristig nutzbare Systeme werden ergänzend in der Simulation analysiert.


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    Titel :

    Vorausschauendes Energiemanagement für innovative Pkw-Hybridantriebe. Verbundprojekt. Abschlussbericht


    Weitere Titelangaben:

    Development, optimisation and evaluation of fuel consumtption optimised, predictive hybrid vehicles of the newest generation


    Beteiligte:
    Antony, Peter (Autor:in) / Barkow, Axel (Autor:in) / Homann, Jerome (Autor:in) / Huang, Qi Hui (Autor:in) / Langhammer, Sebastian (Autor:in) / Köhle, Siegfried (Autor:in) / Kube, Roland (Autor:in) / Töpler, Felix (Autor:in) / Wimmershoff, Marc (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    115 Seiten, 97 Bilder, 31 Quellen


    Medientyp :

    Report


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch