Transiente Störgeräusche im Fahrzeug, die durch das Aneinanderreiben und -schlagen von Interieurmaterialien entstehen, vermitteln dem Kunden den Eindruck minderer Qualität. Diese Arbeit stellt ein objektives Verfahren vor, das diese Geräusche kundennah bewertet und priorisiert. Bisherige Methoden beschränkten sich rein auf die Auswertung des Störgeräuschs im Luftschall. Die Bewertung des vorliegenden Verfahrens basiert auf der gemeinsamen Betrachtung von Luftschallsignalen und verschiedenen Fahrzeuganregungen. Der erste Teil fokussiert sich auf die Anregung, welche entweder bei einer Fahrt über raue Straßen oder am Prüfstand ins Fahrzeug eingeleitet wird. Die Anregungssignale des Prüfstands sind Sinussweeps und Rauschsignale. Ihre Wirkung auf Störgeräusche wird näher beleuchtet. Die Luftschallanalyse des zweiten Teils untersucht bei unterschiedlichen Anregungsstufen das Fahrzeuginnenraumgeräusch und dokumentiert, wann welches Störgeräusch detektiert worden ist. Zudem werden alle gleichklingenden Störgeräusche gruppiert und priorisiert. Die Bewertung und Priorisierung erfolgt aus dem Zusammenspiel von Detektion und Anregungsstufe. Störgeräusche, die bereits bei niedriger Anregung auftreten, sind demnach lästiger als solche, die erst bei starker Straßenanregung hörbar sind.
The transient squeaks and rattles in a vehicle, which are caused by mutual contact or rubbing of interior materials, conveys an impression of poor quality to the customer. This thesis introduces an objective method, which evaluates and prioritizes these squeaks and rattles in a customer-oriented way. Previous methods have been limited to the analysis of airborne squeaks and rattles. The evaluation of this method is based upon the combined view of airborne sound signals and different vehicle excitations. The first part focuses on the excitations, which are induced into the vehicle either by a drive over rough road surfaces or by a test bench. The excitation signals of the test bench are swept sines and noise signals. Their effect on squeaks and rattles is investigated in detail. The airborne sound algorithm presented in the second part analyses the vehicle interior noise during incremental increases in excitation and documents the noise type and time at which each noise is detected. Moreover, all similar sounding noise events are clustered and prioritized. The evaluation and prioritization is a result from the interaction of detection and excitation steps. Thus, a noise which occurs during a low excitation level, is more irritating than a noise which is first audible during higher levels of excitations.
Objektivierung von transienten Störgeräuschen im Fahrzeuginnenraum
2009
155 Seiten, 88 Bilder, 12 Tabellen, 98 Quellen
Hochschulschrift
Deutsch
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