Müdigkeit im Straßenverkehr ist eine der Hauptunfallursachen. In Zukunft soll eine automatische Erkennung von Müdigkeit im Kraftfahrzeug helfen, die Unfallhäufigkeit zu reduzieren. Die dafür entwickelten Assistenzsysteme werden u.a. durch Fremdeinschätzung der Fahrermüdigkeit evaluiert. Die zwei der hierfür am häufigsten verwendeten Skalen erfüllen die herkömmlichen psychometrischen Gütekriterien allerdings nur teilweise und bringen unterschiedliche Vor- und Nachteile mit sich, die die Genauigkeit, mit der Müdigkeitsindikatoren den einzelnen Bewertungsstufen zugewiesen werden, und die Differenziertheit ihres Wertebereich betreffen. Eine optimierte Müdigkeitsbewertung würde demnach durch ein Verfahren ermöglicht, das die Vorteile beider Skalen vereint und dabei die psychometrischen Gütekriterien möglichst umfassend erfüllt. Ergebnis dieser Überlegungen ist die in diesem Beitrag vorgestellte TU Berlin Schläfrigkeitsskala (TUBSS).

    Drivers' sleepiness is one of the most frequent causes of accidents. For the future, automatic sleepiness detection systems aim to reduce the frequency of accidents. These systems are often validated by comparing their output with the sleepiness estimation of trained raters. An analysis of the two most common scales used for this purpose revealed however a restricted fulfillment of central psychometric criteria. Further, both scales differ in basic characteristics, such as the detailed assignment of sleepiness indicators to ratings and the range of possible sleepiness values. An optimized estimation procedure for sleepiness would combine the advantages of both scales and fully comply with the psychometric criteria. A possible solution, the TUBSS scale, is presented in this paper.


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    Titel :

    Beobachtungsbasierte Erfassung von Müdigkeit im Kfz - die TUBS-Skala


    Weitere Titelangaben:

    Monitoring based fatigue detection of drivers - the TUBS scale


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2009


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 1 Tabelle, 7 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Datenträger


    Sprache :

    Deutsch




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