Personalisierung, sprachbasierte Bedienung von Fahrzeugsystemen und permanente Beobachtung des Fahrerzustandes gehören zu den am stärksten angestrebten Funktionalitäten eines modernen Fahrzeugs. Mit heute erhältlichen Systemen sind diese Funktionen schwer realisierbar Die Einführung biometrischer Sensoren könnte diese Funktionalitäten unterstützen. In diesem Beitrag werden Mensch-Maschine-Interaktionsszenarien entwickelt, die auf einer biometrischen Authentifizierung des Fahrers anhand Gesicht und Sprache basieren und das Ziel haben, das Fahrzeug komfortabler und sicherer zu machen. Um die Authentifizierung möglichst zuverlässig zu gestalten, wird eine adaptive dynamische Fusion der biometrischen Merkmale unter Berücksichtigung der automotiven Umgebung vorgestellt. Anhand von Szenarien werden sowohl der erzielbare Nutzen eines solchen Systems demonstriert als auch möglicherweise dadurch neu eingeführte Einschränkungen von Komfort, Funktions- oder Informationssicherheit analysiert. Zudem werden zwei ausgewählte Angriffe auf neue Schnittstellen im Rahmen einer Risikobetrachtung exemplarisch diskutiert, um den Bedarf an Designempfehlungen zu motivieren.


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    Philips, Lutz | Springer Verlag | 2020


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    Fricke,M. / Tech.Univ.Berlin,DE | Kraftfahrwesen | 2000


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