Für die Automotive-Applikation bietet Autoliv ein Ferninfrarot-Nachtsichtsystem an, das mit Hilfe einer Wärmebildkamera bei Dunkelheit Lebewesen außerhalb des Leuchtfelds der Scheinwerfer sichtbar macht. Die Aufnahme einer Wärmebildkamera wird dann mit einem Filter bearbeitet, um ein Schwarz-Weiß-Bild mit kräftigen und gut erkennbaren Hell-Dunkel-Konturen zu erzeugen. Da vorrangig nur Lebewesen die Infrarotstrahlung absondern, heben sie sich markant von der kälteren Umgebung ab und sind auf einen Blick sichtbar. Außerdem kann man durch rechnergestützte Bildauswertung die passive Infrarottechnik in Zukunft noch beträchtlich weiterentwickeln. Insgesamt ist die Akzeptanz der Funktion Night Vision Systems sehr groß. Night Vision 2 baut auf den Parametern des aktuellen Systems auf: passive Infrarottechnik, Kamera im Frontbereich des Fahrzeugs und ein sehr großer Erfassungsbereich von bis zu 300 m. Die auf das Wesentliche reduzierte, aber kontrastreiche Darstellung von Personen, Tieren und anderen Hindernissen bleibt weiterhin bestehen. Sie hebt die Ferninfrarottechnik von Nahinfrarotsystemen ab, die zwar ein wesentlich detaillierteres Bild der nächtlichen Szenerie wiedergeben, dadurch wird allerdings auch das intuitive Erfassen von potenziellen Gefahrenquellen erschwert. Wesentliche Innovation von Night Vision 2 ist die Erkennung von Fußgängern und Fahrradfahrern bereits zu einem Zeitpunkt, zu dem der Fahrer noch Gelegenheit hat, sein Fahrverhalten vor einem möglichen Aufprall anzupassen. Im Beitrag wird eingegangen auf den Erfassungsbereich der Personenerkennung, die Bilderkennungs-Algorithmen, Kameratechnik und Datenverarbeitung, Bildqualität und Informationsmanagement. Außerdem wird die Entwicklungsstrategie erläutert und abschließend die Entwicklungspotenziale von Night Vision dargestellt.


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    Titel :

    Night Vision 2 - Erstes Nachtsichtsystem mit Fußgänger- und Radfahrererkennung


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2007


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 5 Bilder



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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