Elektronisches Fahrgeldmanagement (EFM) bzw. 'Electronc Ticketing' wird im öffentlichen Personennahverkehr immer wichtiger. Innovative Verfahren der Leistungsmessung - z.B. Be-In/Be-Out, Check-In/Check-Out - ermöglichen es, umfangreiche und fahrtgenaue Daten über die realisierten Beförderungsleistungen zu erfassen. Mit dem vorgestellten Verfahren lassen sich daraus verkehrliche, betriebliche und tarifliche Leistungsparameter für Verkehrsunternehmen und -verbünde softwaregestützt berechnen. Den Schwerpunkt bildet die fahrtgenaue Simulation von Fahrgeldeinnahmen unter Nutzung einer neu konzipierten, universellen Tarifstruktur zur automatischen Fahrpreisermittlung. Die vorliegende Dissertation präzisiert Begriffe und Systematik des elektronischen Fahrgeldmanagements, geht detailliert auf Modellbildung und Simulation zum entwickelten Verfahren ein und zeigt dessen praktische Anwendbarkeit in einem Pilotsystem. Die Ermittlung der Leistungsparameter erfolgt im FlexFare-Verfahren, das in dieser Arbeit entwickelt wurde. Hier wird eine exakte Berechnung über eine Datenbasis vorgenommen, die im gewählten Betrachtungszeitraum jede Inanspruchnahme einer Beförderungsleistung durch einen Nutzer umfaßt und darüber hinaus haltestellengenau den relevanten betrieblichen Ablauf wiedergibt. Zur Berechnung tariflicher Leistungsparameter mit dem FlexFare-Verfahren dient eine automatische Fahrpreisermittlung unter Nutzung einer universellen Tarifstruktur, die hier erstmals erarbeitet und in der UML formal notiert wurde. Sie erlaubt es, sowohl einzelnen als auch mehreren Fahrten eine Menge von Tarifmerkmalen zuzuorden, die mit Preisen versehen die Basis der automatischen Fahrpreisermittlung bildet. Die Umsetzbarkeit des Verfahrens in einem praktisch einsetzbaren Softwaresystem wurde nachgewiesen.


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    Titel :

    Ein Beitrag zur automatisierten Berechnung von Leistungsparametern des ÖPNV mittels Daten aus elektronischen Fahrgeldmanagementsystemen


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2006


    Format / Umfang :

    194 Seiten, Bilder, 144 Quellen



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch