Eine hohe Wirtschaftlichkeit und Attraktivität von S-Bahnen kann nur bei gleichzeitiger Flexibilisierung der Zugfolgezeiten, des Liniennetzes und der Kapazität der einzelnen Linien erreicht werden. Unter Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen gelingt es erstmals, die komplexe Thematik des Automatisierten Entwurfs flexibler Fahrpläne für die komplizierten Bedingungen des S-Bahn-Betriebs zu lösen. Das vorgestellte Verfahren fand Eingang in einen Disponentenarbeitsplatz ALFa (Angebotsbemessung Liniennetz Fahrplanung automatisch), der dem Verkehrsbetrieb Sachsen der DB Region Südost zur Verfügung gestellt wurde. Es kann dabei sowohl zur Überprüfung neuartiger Betriebsweisen als auch zur Flexibilisierung des heutigen Betriebs, zum Beispiel im Ausflugs- und Baustellenverkehr, eingesetzt werden.

    Economic and attractive operation of suburban railways can only be realised by flexibilisation of headways, adaption of the network and capacity of the different lines. Under those circumstances, the computation of optimal operation programmes is very complex. This contribution presents an approach using Genetic Algorithms and shows the results obtained from a case study of an assumed fully-automatic suburban railway.


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    Titel :

    Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen für den automatisierten Entwurf flexibler S-Bahn-Betriebsregime


    Weitere Titelangaben:

    Using genetic algorithms for the automatic design of flexible timetables in suburban railways


    Beteiligte:

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2006


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 6 Bilder, 13 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch