Die Verbesserung des Mensch-Maschine-Regelkreises ist ein zukunftsträchtiges Aufgabengebiet. Seine Optimierung soll zum einen die Akzeptanz und Zufriedenheit mit dem technischen System erhöhen und zum anderen die Nutzung der Ressourcen sowohl des Menschen als auch der Maschinen verbessern. Bekannte Probleme der Schnittstellengestaltung, angefangen bei Fahrzeugen über Flugzeuge bis hin zu Leitständen in Kraftwerken, lassen sich häufig schon an der Mensch-Computer-Schnittstelle festmachen. Zum einen differieren die Systemstrukturen bezüglich ihrer Funktionalität, Größe und Repräsentationsform extrem, zum anderen unterscheiden sich die Benutzer bezüglich ihrer Persönlichkeit, ihrer Ziele, ihrer Motivation und ihres Intellekts. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines solchen bedieneradaptiven Systems, das die Bedienmuster lernt und selbsttätig ausführt. Ausgehend von den theoretischen Grundlagen für die Gestaltung eines solchen Systems werden zwei verschiedene Algorithmen entwickelt und eine beispielhafte Umsetzung anhand der Fahrzeugklimaanlage durchgeführt. Einer dieser Algorithmen wird im Rahmen eines Probandenversuches evaluiert und die Benutzerakzeptanz untersucht. Mit Hilfe des bedieneradaptiven Systems reduziert sich die Anzahl der manuellen Bedieneingriffe und die Sicherheit, die Zufriedenheit und der Komfort werden gesteigert. Qualitätsmerkmale eines bedieneradaptiven Systems sind die Abnahme der manuellen Bedieneingriffe und die Verringerung der Differenz zwischen den manuellen und den automatisch durch das System generierten Sollwertvorgaben. Das hier vorgestellte System bezieht sich nur auf einen Benutzer, der sich entsprechend identifizieren muß. Eine Einschränkung stellt dies aber nicht dar, weil mit Hilfe der Identifikation die Übertragung auf mehrere Bediener und somit auf die jeweilige Wissensbasis ohne Probleme möglich ist. Wird das System mit nur einer Wissensbasis über das Bedienverhalten von mehreren Benutzern genutzt, kann keine konvergente Bedieneradaption gewährleistet werden. Das bedieneradaptive System muß daher, der Benutzeranzahl angepaßt, entsprechend viele Wissensbasen besitzen und die des jeweils aktuellen Benutzers verwenden. Es ist ein umfassendes bedieneradaptives System entwickelt worden, das über ein individuelles Benutzermodell verfügt, sporadische Bedieneingriffe und somit das Bedienverhalten im Bezug zur Umgebung im Rahmen des Benutzermodells kontinuierlich lernt und dieses Verhalten bei wiederkehrendem Umgebungszustand automatisch ausführt, woraus sich eine Konkurrenzsituation zwischen dem Benutzer und seinem Modell entwickelt. Das bedieneradaptive System nimmt dem Bediener Sollwertvorgaben ab und trägt so zu einer Steigerung der Zufriedenheit, des Komforts und der Sicherheit bei.


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    Titel :

    Bedieneradaptive Systeme: Lernen vom Fahrer


    Beteiligte:
    Holdgrewe, Kai (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2004


    Format / Umfang :

    211 Seiten, Bilder, Tabellen, 103 Quellen


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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