Eine Methode zur System-Identifikation basierend auf genetische Algorithmen wird vorgestellt. Aufbauend auf Prinzipien der Genetik und der natürlichen Selektion sind evolutionäre genetische Algorithmen sehr geeignet, Probleme mit großen Lösungsräumen zu lösen. Genetische Algorithmen operieren an einer Population möglicher Lösungen, indem sie das Überlebensprinzip des tauglichsten Gliedes anwenden, um immer besser werdende Approximationen einer Lösung zu ermitteln. Die Material-Charakterisierung von Stahlblechen wird vorgestellt und demonstriert die Möglichkeiten der vorgestellten Methode zur Identifizierung hochgradig nichtlinearer Werkstoffmodelle. Zudem werden genetische Algorithmen zur Optimierung von Karosseriekomponenten unter Crashbelastung angewendet, wobei sowohl geometrische Elemente als auch Materialdicken als Designvariablen verwendet werden.
Structural component optimization and material model identification based on genetic algorithms
Anwendung von genetischen Algorithmen zur Optimierung von Karosseriekomponenten und Identifizierung von Materialmodellen
2002
10 Seiten, 6 Bilder, 6 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Englisch
Structural Component Optimization and Material Model Identification Based on Genetic Algorithms
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