Die vorliegende Arbeit stellt einen Ansatz zur Identifikation des Fahrers basierend auf Gesichtserkennung vor. Das Modul ist eine Komponente in einem Gesamtsystem zur videobasierten Fahrzeuginnenraumsensierung. Die Arbeit stellt verschiedene bestehende Ansätze zur automatischen Gesichtserkennung basierend auf Einzelbildern vor und bewertet sie hinsichtlich eines Einsatzes im Fahrzeug. Aufbauend auf dem Stand der Technik wird ein Verfahren für die Gesichtserkennung im Fahrzeug entworfen. Schwerpunkt der Arbeit bildet die Entwicklung der Algorithmen zur Identifikation. Ein wesentlicher Punkt ist die Erstellung eines Konzeptes zur effizienten Verarbeitung der Videosignale und die Bildanalyse bei gestörten Umgebungsbedingungen. Auftretende Störungen sind Beleuchtungsvariationen. Änderungen im Betrachtungswinkel und partielle Verdeckungen. Darüber hinaus werden die Integration des Bildaufnehmers im Fahrzeug und Maßnahmen zur Steigerung der Qualität der Bildaufnahme betrachtet. Für den Einsatz in der Praxis ist die Erkennungsrate von entscheidender Bedeutung. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird mit Hilfe von ausführlichen Untersuchungen sowohl mit Einzelbildern als auch mit Bildsequenzen aus der Fahrzeugumgebung analvsiert und bewertet. Die erzielten experimentellen Ergebnisse demonstrieren, daß mit diesem Ansatz der Anlern- und Erkennungsvorgang unübeirwacht vorgenommen werden kann und ein robustes Verhalten bei für die Fahrzeugumgebung typischen Änderungen in der Ansicht es Gesichtes und auftretenden Beleuchtungsänderungen erreicht wird.


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    Titel :

    Videobasierte Fahreridentifikation in Kraftfahrzeugen


    Weitere Titelangaben:

    Automotive video driver identification


    Beteiligte:
    Milch, S. (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2001


    Format / Umfang :

    169 Seiten, Bilder, Tabellen, 124 Quellen



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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