Der Modellbildung von dynamischen Prozessen des Verbrennungsmotors kommt bei den immer komplexeren Ansteuerverfahren eine wachsende Bedeutung zu. Als Verfahren zur Modellbildung treten neue Verfahren wie neuronale Netze zunehmend in Konkurrenz zu den kennfeld- und kennlinienbasierten Modellen. Gerade bei einer großen Zahl von Eingangsgrößen, wie sie beispielsweise bei der Modellierung des Drehmomentes vorliegen, kann dieses Verfahren Vorteile bieten. Die Modellgröße Drehmoment kann als Basis für eine beobachtergestützte Regelung des Verbrennungsmotors verwendet werden. Wird direkt der Zylinderinnendruck gemessen und das innere Drehmoment des Motors über die Berechnung der indizierten Arbeit bestimmt, so ist ein Modell erforderlich, welches die Drucksensoren zylinderindividuell diagnostiziert. Eine Rapid-Prototyping Umgebung, die Neuronale Netze in eine seriennahe Steuergerätelösung integriert sowie Ergebnisse am Fahrzeug werden dargestellt.


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    Titel :

    Ein neuronales Drehmomentenmodell zur zylinderindividuellen Diagnose von Verbrennungsmotoren


    Beteiligte:
    Rämisch, G. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    2002


    Format / Umfang :

    9 Seiten, 9 Bilder, 5 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




    Ein neuronales Drehmomentenmodell zur zylinder-individuellen Diagnose von Verbrennungsmotoren

    Ramisch, G. / VDI/VDE-Gesellschaft Mess und Automatisierungstechnik | British Library Conference Proceedings | 2002





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